范仁义

2020年8月1日

TensorFlow2_200729系列---5、手写数字识别实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 5、手写数字识别实例一、总结一句话总结：手写数字识别实例，神经网络的层是不断降维的过程。 model = keras.Sequential([ # 28*28=784 784到512的降维 # 相当于公式 h1 = relu(w1*x+b) layer 阅读全文

posted @ 2020-08-01 12:31 范仁义阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---4、手写数字识别理论

摘要： TensorFlow2_200729系列 4、手写数字识别理论一、总结一句话总结：手写识别数字中，最开始由784（28*28）维降到最后输出的10（10类输出）维，每一层神经网络降一次维 1、p(y=1|x)=0.8表示什么意思：out:[0.1,0.8,0.02,0.08]？在x的条件下，阅读全文

posted @ 2020-08-01 06:29 范仁义阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

损失函数基础知识总结

摘要：损失函数基础知识总结一、总结一句话总结： I、损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度， II、损失函数是一个非负实值函数, III、损失函数通常使用L(Y, f(x))来表示， IV、损失函数损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 1、损失函数、代阅读全文

posted @ 2020-08-01 05:12 范仁义阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月31日

为什么选择onehot编码（总结）

摘要：为什么选择onehot编码（总结）一、总结一句话总结：对于平行分类，普通编码方式会体现大小关系，并且取平均啥的也很糟糕，onehot编码可以很好的避免这些问题根据标签编码的类别值，我们的迷你数据集中VW > Acura > Honda。比方说，假设模型内部计算平均值（神经网络中有大量加权平均阅读全文

posted @ 2020-07-31 23:01 范仁义阅读(503) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---3、梯度下降求简单线性回归实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 3、梯度下降求简单线性回归实例一、总结一句话总结：梯度下降：梯度下降是对loss函数做的，对loss的w和b，比如w = w - learningRate*loss对w的梯度画动态图：在动态图中更新y轴数据即可，如果需要更新text标注，那就也更新阅读全文

posted @ 2020-07-31 22:34 范仁义阅读(420) 评论(0) 推荐(0)

numpy生成随机数据实例

摘要： numpy生成随机数据实例一、总结一句话总结： A、用np的随机数函数：有正有负：np.random.randn(3,3) #三行三列正态分布随机数据 B、y3 = 0.89*x + 1.47 + 0.2*np.random.randn(100)：注意x有多少维，随机数就应该是多少，比如x是10 阅读全文

posted @ 2020-07-31 21:31 范仁义阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

numpy产生随机数

摘要： numpy产生随机数一、总结一句话总结： *、np.random.rand(2,3) #产生2行三列均匀分布随机数组 *、有正有负：np.random.randn(3,3) #三行三列正态分布随机数据 *、np.random.randint(1,100,[5,5]) #(1,100）以内的5行5 阅读全文

posted @ 2020-07-31 20:07 范仁义阅读(910) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib绘图的核心原理讲解

摘要： matplotlib绘图的核心原理讲解一、总结一句话总结：一个figure(画布)有多个axes(坐标系)，也就是子图，一个axes(坐标系)有多个axis(坐标轴)，比如x轴y轴 1、matplotlib获取axes？ axes1 = figure.add_subplot(2,1,1) 2、阅读全文

posted @ 2020-07-31 10:01 范仁义阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

常见数学符号的读音

摘要：常见数学符号的读音一、总结一句话总结：这些常用数学符号是有大小写的，读音就是英文读音，比如alpha、beta、gamma 二、常见数学符号的读音转自或参考：http://www.fhdq.net/sx/14.html 大写小写英文注音国际音标注音中文注音 Α α alpha alf 阅读全文

posted @ 2020-07-31 07:27 范仁义阅读(5121) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib_200730系列---14、Animation 动画

摘要： matplotlib_200730系列 14、Animation 动画一、总结一句话总结： ani=animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,init_func=init,interval=20,blit=False) imp 阅读全文

posted @ 2020-07-31 06:32 范仁义阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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