范仁义

2020年8月3日

TensorFlow2_200729系列---12、全连接层

摘要： TensorFlow2_200729系列 12、全连接层一、总结一句话总结： tf.keras.layers.Dense(2, activation='relu') 1、为什么神经节点一般有多个w和一个b？ A、h=relu(X@W)+b，这里的b表示bias，也就是误差， B、比如第一层3个节阅读全文

posted @ 2020-08-03 07:22 范仁义阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---11、测试(张量)实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 11、测试(张量)实例一、总结一句话总结：就用算好的w和b，来计算测试集上面的正确率即可，非常简单 # test/evluation # [w1, b1, w2, b2, w3, b3] total_correct, total_num = 0, 0 阅读全文

posted @ 2020-08-03 02:20 范仁义阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---10、meshgrid操作实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 10、meshgrid操作实例一、总结一句话总结： point_x, point_y = tf.meshgrid(x, y) import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def func 阅读全文

posted @ 2020-08-03 01:43 范仁义阅读(321) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月2日

神经网络可视化：PlayGround

摘要：神经网络可视化：PlayGround 一、总结一句话总结： PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将神经网络的训练过程直接可视化。 PlayGround的网址是：http://playground.tensorflow.o 阅读全文

posted @ 2020-08-02 13:56 范仁义阅读(1610) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---9、前k项准确率实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 9、前k项准确率实例一、总结一句话总结：就是用tf.math.top_k可以得到概率前k的项的索引构成的数组，然后在普通计算即可，核心点就是矩阵的一些操作 def accuracy(output, target, topk=(1,)): maxk = 阅读全文

posted @ 2020-08-02 13:54 范仁义阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---8、前向传播（张量）实战

摘要： TensorFlow2_200729系列 8、前向传播（张量）实战一、总结一句话总结： A、就是手动（模拟原理）实现多层多节点的神经网络计算，784（输入）->256->128->10（输出） B、多节点的神经网络，用矩阵计算很方便，比代数计算方便多了 for epoch in range(10 阅读全文

posted @ 2020-08-02 11:02 范仁义阅读(418) 评论(0) 推荐(0)

神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

摘要：神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系一、总结一句话总结：神经网络中矩阵运算和代数效果是一样的，只不过是代码转成矩阵了，矩阵计算更加方便 1、神经网络中的节点都是简单的感知器？也就是 y=w*x+b，如果加上激活函数，比如relu，就是y=relu(w*x+b) 二、神经网络中的代数运算和矩阵阅读全文

posted @ 2020-08-02 09:50 范仁义阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

tf.random.truncated_normal()-截断正态分布

摘要： tf.random.truncated_normal()-截断正态分布一、总结一句话总结： sigmoid激活函数，用截断的正态分布更好，因为这样就不会有两侧的梯度消失的情况二、tf.random.truncated 转自或参考：tf.random.truncatedhttps://blog. 阅读全文

posted @ 2020-08-02 09:28 范仁义阅读(770) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---6、tensorflow2 数据类型

摘要： TensorFlow2_200729系列 6、tensorflow2 数据类型一、总结一句话总结： list（python原生）：python中灵活的数据存储方式，但是效率低 np.array（numpy）：相同数据的n维数组，用于高性能计算，没有GPU加速和自动求导 tf.Tensor（ten 阅读全文

posted @ 2020-08-02 02:44 范仁义阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---7、广播

摘要： TensorFlow2_200729系列 7、广播一、总结一句话总结： a、手动或自动扩充维度进行运行，numpy也有类似的功能 b、比如x=tf.random.normal([4,32,32,3]); (x+tf.random.normal([3])).shape; TensorShape([ 阅读全文

posted @ 2020-08-02 02:41 范仁义阅读(105) 评论(1) 推荐(0)

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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