摘要：
TensorFlow2_200729系列 5、手写数字识别实例 一、总结 一句话总结： 手写数字识别实例，神经网络的层是不断降维的过程。 model = keras.Sequential([ # 28*28=784 784到512的降维 # 相当于公式 h1 = relu(w1*x+b) layer 阅读全文
posted @ 2020-08-01 12:31
范仁义
阅读(156)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
TensorFlow2_200729系列 4、手写数字识别理论 一、总结 一句话总结： 手写识别数字中，最开始由784（28*28）维降到最后输出的10（10类输出）维，每一层神经网络降一次维 1、p(y=1|x)=0.8表示什么意思：out:[0.1,0.8,0.02,0.08]？ 在x的条件下， 阅读全文
posted @ 2020-08-01 06:29
范仁义
阅读(201)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
损失函数基础知识总结 一、总结 一句话总结： I、损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度， II、损失函数是一个非负实值函数, III、损失函数通常使用L(Y, f(x))来表示， IV、损失函数损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 1、损失函数、代 阅读全文
posted @ 2020-08-01 05:12
范仁义
阅读(296)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号