范仁义

2020年8月7日

摘要： Python 爬取网页中JavaScript动态添加的内容一、总结一句话总结：方法一：用Web kit，Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情，Web kit是QT库的一部分，因此如果你已经安装QT和PyQT4库，那么你可以直接运行之。方法二：使用 selenium + phant 阅读全文

posted @ 2020-08-07 12:10 范仁义阅读(1020) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---23、卷积神经网络实例

摘要： TensorFlow2_200729系列 23、卷积神经网络实例一、总结一句话总结： A、layers.Conv2D(64, kernel_size=[3, 3], padding="same", activation=tf.nn.relu), B、layers.Conv2D(64, kerne 阅读全文

posted @ 2020-08-07 12:05 范仁义阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月6日

Adam 优化算法详解

摘要： Adam 优化算法详解一、总结一句话总结： Adam Optimizer是对SGD的扩展，可以代替经典的随机梯度下降法来更有效地更新网络权重。 Adam使用动量和自适应学习率来加快收敛速度。二、Adam 优化算法详解转自或参考：据牛津字典的定义，优化是指最好或最有效地利用一种情况或资源，或阅读全文

posted @ 2020-08-06 17:49 范仁义阅读(1469) 评论(0) 推荐(0)

legend3---使用MathJax

摘要： legend3 使用MathJax 一、总结一句话总结： js文件就用github中mathjax对应的cdn的js文件，配置的话就用之前博客园对应的配置即可二、使用MathJax 博客对应课程的视频位置：直接去github（https://github.com/mathjax/MathJax 阅读全文

posted @ 2020-08-06 17:33 范仁义阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

卷积在计算机视觉方面的常见应用

摘要：卷积在计算机视觉方面的常见应用一、总结一句话总结：卷积在图像锐化、图像模糊、图像的边缘检测方面早有应用，有特定的卷积矩阵，比如图像模糊，就是中间9个全是1，这样就起到了平均，也就是模糊的作用二、卷积在计算机视觉方面的常见应用博客对应课程的视频位置：阅读全文

posted @ 2020-08-06 15:51 范仁义阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

博客园的LaTeX数学公式设置

摘要：博客园的LaTeX数学公式设置一、总结一句话总结：可以很方便的用MathJax库来显示LaTeX代码 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX- 阅读全文

posted @ 2020-08-06 15:33 范仁义阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

卷积基本定义

摘要：卷积基本定义一、总结一句话总结： A、【两个函数f 和g 生成第三个函数】：卷积(英语：Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子 B、【重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分】：函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分 C、卷积公式：$$\i 阅读全文

posted @ 2020-08-06 15:20 范仁义阅读(2114) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---22、cifar10分类实战

摘要： TensorFlow2_200729系列 22、cifar10分类实战一、总结一句话总结： The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. 网址：http://www.cs 阅读全文

posted @ 2020-08-06 11:41 范仁义阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

cifar-10-python.tar数据集下载过慢解决方式

摘要： cifar-10-python.tar数据集下载过慢解决方式一、总结一句话总结：下载之后放在.keras文件夹中：C:\Users\xxx\.keras\datasets目录中二、cifar-10-python.tar数据集下载过慢解决方式转自或参考：cifar-10-python.tar 阅读全文

posted @ 2020-08-06 10:55 范仁义阅读(1021) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow2_200729系列---21、Keras模型保存与加载

摘要： TensorFlow2_200729系列 21、Keras模型保存与加载一、总结一句话总结：模型保存：save方法：network.save('model.h5') 模型加载：load_model方法：network = tf.keras.models.load_model('model.h5 阅读全文

posted @ 2020-08-06 04:34 范仁义阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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