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残差网络ResNet笔记 一、总结 一句话总结： ResNet的主要思想是在网络中增加了直连通道，允许原始输入信息直接传到后面的层中，看图非常明显，也就是如果后面的层性能不好，可以忽略。 1、为什么卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）中深度重要？ 因为 阅读全文
posted @ 2020-08-07 15:13
范仁义
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ResNet主要思想（总结） 一、总结 一句话总结： ResNet的主要思想是在网络中增加了直连通道，允许原始输入信息直接传到后面的层中，看图非常明显，也就是如果后面的层性能不好，可以忽略。 1、ResNet为什么叫残差网络？ ResNet的思想允许原始输入信息直接传到后面的层中，这样的话这一层的神 阅读全文
posted @ 2020-08-07 14:56
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 24、一些卷积网络创新点 一、总结 一句话总结： VGG 创新点：发现小的 核心（比如3*3、1*1），这样的效果更好（参数减少，计算变快，并且不影响精度） ResNet的创新点：比如33层，最低也要不比22层差，所以在33层处接了22层的短路 GoogLe 阅读全文
posted @ 2020-08-07 14:11
范仁义
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Python 爬取网页中JavaScript动态添加的内容 一、总结 一句话总结： 方法一：用Web kit，Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情，Web kit是QT库的一部分，因此如果你已经安装QT和PyQT4库，那么你可以直接运行之。 方法二：使用 selenium + phant 阅读全文
posted @ 2020-08-07 12:10
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 23、卷积神经网络实例 一、总结 一句话总结： A、layers.Conv2D(64, kernel_size=[3, 3], padding="same", activation=tf.nn.relu), B、layers.Conv2D(64, kerne 阅读全文
posted @ 2020-08-07 12:05
范仁义
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