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pandas打乱数据集 一、总结 一句话总结： pandas可以用sample方法返回random sample，可以用reset_index方法reset打乱之后的index df=df.sample(frac=1.0) #打乱所有数据 df=df.reset_index(drop=True) # 阅读全文
posted @ 2020-09-13 03:31
范仁义
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Tensorflow2（预课程） 2.1、多层感知器-层方式 一、总结 一句话总结： 分好步骤写神经网络的确是一件非常简单的事情 1、读取数据集 2、拆分数据集（拆分成训练数据集和测试数据集） 3、构建模型 4、训练模型 5、检验模型 6、模型可视化 1、pandas读取数据方法？ 直接iloc方法 阅读全文
posted @ 2020-09-12 04:26
范仁义
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pandas.Series转numpy的n维数组 一、总结 一句话总结： 可以直接用np的array方法 二、pandas.Series转numpy的n维数组 博客对应课程的视频位置： print(test_y) 171 14.5 172 7.6 173 11.7 174 11.5 175 27.0 阅读全文
posted @ 2020-09-12 02:39
范仁义
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numpy将多维数组降维成一维 一、总结 一句话总结： 可以用reshape方法，但是感觉flatten方法更好 pridict_y [[14.394563 ] [ 4.5585423] [10.817445 ] [12.291978 ] [26.076233 ] [20.033213 ] [11. 阅读全文
posted @ 2020-09-12 02:27
范仁义
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legend3 解决bootstrap栅格系统自动图片高度不齐问题 一、总结 一句话总结： 根据不同的屏幕宽度，放到不同的div盒子里面即可，和bootstrap栅格系统保持一致 <div id="lesson_img_group_1" class="clearfix lesson_img_grou 阅读全文
posted @ 2020-09-10 22:14
范仁义
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python机器学习库numpy 15、模拟e^x的麦克劳林展开式 一、总结 一句话总结： numpy模拟e^x的麦克劳林展开式也就是 x轴模拟一些点，y轴数据根据e^x的麦克劳林公式展开式，逐步增加项数，然后画图即可 import matplotlib.pyplot as plt import n 阅读全文
posted @ 2020-08-31 04:40
范仁义
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python机器学习库numpy 14、numpy实现正态分布 一、总结 一句话总结： numpy实现正态分布就是 x轴模拟一些点，y轴根据正态分布的公式算出这些点的结果，然后画图即可 # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 import numpy as np import m 阅读全文
posted @ 2020-08-30 15:23
范仁义
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python机器学习库numpy 13、数组拷贝 一、总结 一句话总结： numpy的copy方法是浅拷贝，numpy实现深度拷贝，可以用copy库的deepcopy方法 2、浅拷贝 a = np.arange(4) # b = a.copy() b = np.copy(a) print(a) pr 阅读全文
posted @ 2020-08-30 13:06
范仁义
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python机器学习库numpy 12、数组分割 一、总结 一句话总结： 1、numpy数组等量分割可以用hsplit（horizontal split）、vsplit（vertical split）、split等方法 2、numpy数组不等量分割可以用array_split方法 不等量分割 不等量 阅读全文
posted @ 2020-08-30 11:12
范仁义
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python机器学习库numpy 11、数组合并 一、总结 一句话总结： A、numpy数组水平合并可以用hstack方法、垂直合并可以用vstack； B、numpy数组合并也可以用concatenate方法，axis为1表示横轴合并（水平合并），axis为0表示纵轴合并（垂直合并） a [[1 阅读全文
posted @ 2020-08-29 02:06
范仁义
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