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残差网络ResNet笔记 一、总结 一句话总结： ResNet核心是解决了增加深度带来的副作用（退化问题），这样能够通过单纯地增加网络深度，来提高网络性能。 1、网络的深度为什么重要？ 因为CNN能够提取low/mid/high-level的特征，网络的层数越多，意味着能够提取到不同level的特征 阅读全文
posted @ 2020-09-21 08:52
范仁义
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python疑难问题 9、Python类中call函数的作用 一、总结 一句话总结： call函数可以把类变成函数来调用 class Demo(): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print(self.n 阅读全文
posted @ 2020-09-21 06:39
范仁义
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Python类call函数的作用 一、总结 一句话总结： call函数可以把类变成函数来调用 class Demo(): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print(self.name) Demo('大虫子 阅读全文
posted @ 2020-09-21 06:14
范仁义
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Keras kernel_initializer 一、总结 一句话总结： (1)、keras不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法，一般来说指定初始化方法的关键字是kernel_initializer 和 bias_initializer (2)、model.add(Conv2D(64,(3, 阅读全文
posted @ 2020-09-21 05:25
范仁义
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model.fit中的callbacks是做什么的 一、总结 一句话总结： keras的callback参数可以帮助我们实现在训练过程中的适当时机被调用。实现实时保存训练模型以及训练参数。 二、keras深度训练1:fit和callback 转自或参考：keras深度训练1:fit和callback 阅读全文
posted @ 2020-09-21 03:00
范仁义
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Tensorflow2（预课程） 7.5、cifar10分类-层方式-卷积神经网络-VGG16 一、总结 一句话总结： 可以看到，cifar10用vgg16分类，测试集准确率有86.50 # 构建容器 model = tf.keras.Sequential() # 卷积层：CBA model.add 阅读全文
posted @ 2020-09-21 01:34
范仁义
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