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摘要： 目前已经完成学习: 1.cs61a 2.pytorch深度学习实践 3.d2l 4.mit sofrware 5.mit missing-semseter 6.cs61b 7.cs170 8.standford cs231n 学习中 1.csapp 2.GAMES101 有在同样学习中的朋友们有问题 阅读全文

摘要： 最近开的坑有点多也不知道暑假能不能处理的完，目前先这样，那么 UCB CS170学习笔记 lecture 1 Introduction .big O-notation arithmeticBETA 1.令人惊奇的是，乘法居然有一个低于这样的复杂度的算法(虽然这并不是这节课的重点) 阅读全文

摘要： Dive into deeplearning (d2l)学习笔记 第三章 线性模型 Summary 1.对于线性模型,可以用点积的形式来简洁的表达 \(\hat{\mathrm {y}}= \mathrm {X}\mathrm{w} ^{T} + b \),其本质是对输入feature的仿射变换 2 阅读全文

摘要： 遗传算法学习笔记 本学习笔记介绍了一种最优化函数值的一种方法 遗传算法 在本学习笔记中会先介绍遗传算法的用处及思想 然后分部分介绍其代码实现和具体做法 最后会给出完整代码 本学习笔记有借鉴Python手把手构建遗传算法（GA）实现最优化搜索 - FINTHON的部分 谢谢大佬的博客 欢迎各位评判指正 阅读全文

摘要： Pytorch 深度学习实践学习笔记 本学习笔记基于河北工业大学刘老师发布于b站的《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibilil,欢迎各位讨论并指正我的学习笔记中的错误 目录 第二节 线性模型(Lineat Model) 第三节 梯度下降(Gradient Descent)算法 阅读全文