2021年11月13日
摘要: Python迷宫游戏 1. 简介 ​ 利用Python中的turtle库设计出一个由键盘控制的迷宫,并可利用深度优先遍历进行求解最优通关路径。 2. 实验环境 ​ Pycharm 3. 各部分代码详解 (1) 定义迷宫关卡: ​ 以二维数组的形式可以设置迷宫,这里以字符串数组代替,便于书写,其中'X 阅读全文
posted @ 2021-11-13 15:32 QSun 阅读(589) 评论(1) 推荐(1) 编辑
  2021年10月29日
摘要: # 汇编语言数组排序 #### 题目要求: ​ 对输入的多个数字进行排序。 要求: * 所有数字从键盘输入; * 数字中至少包含一个大于 10 的数字; * 排好序的数字以十进制形式在屏幕显示输出。 #### 代码: ```assembly ; 数据段 DATAS SEGMENT string_1 阅读全文
posted @ 2021-10-29 00:18 QSun 阅读(155) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 汇编语言子串查找 题目要求: ​ 在字符串中查找自己的学号和姓名,并返回地址。 ​ 在存储空间定义字符串,该字符串中含有自己的学号和姓名(拼音),这两个部分不能相邻,如: String db “***”,“1502031001”,“***”,“zhang san”,“***” ​ 要求:在屏幕中显示 阅读全文
posted @ 2021-10-29 00:13 QSun 阅读(198) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2021年10月28日
摘要: 汇编语言成绩汇总 题目要求: 对输入的一些成绩进行分类汇总。 要求: 所有数字由键盘输入; 输入的成绩个数为任意个(至少 10 个); 对成绩进行归类并输出显示在屏幕: 显示最高成绩、最低成绩、平均成绩(平均成绩保留一位小数) 显示 90-100 分人数,80-89 分人数,70-79 分人数,60 阅读全文
posted @ 2021-10-28 01:58 QSun 阅读(244) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年12月21日
摘要: 汽车和山羊问题 题目的背景介绍: 现有三扇门,其中一扇门后是一辆车,另外两扇门后是一头山羊。 选手从1,2,3号三扇门中选出一扇(仅标记,不打开),接着主持人再从未标记的两扇门中选出一扇打开。 主持人知道每扇门后放的是什么,所以每次主持人都选择后面是羊的那扇门打开。 选手有一次改变自己选择的机会。 阅读全文
posted @ 2020-12-21 17:46 QSun 阅读(1063) 评论(0) 推荐(2) 编辑
  2020年12月18日
摘要: 秩和比综合评价法 步骤 Def 样本秩:对于一个样本数据数列{\(b_n\)},其从小到大的顺序排列为{\(a_n\)},那么$b_i$对应的$a_j$的下标j就是$b_i$在样本中的秩,记为$R_i$,也称为第i个统计量。 其实通俗的讲,样本中一个数据的秩实际上就是它在该样本中所有数据中出于第几大 阅读全文
posted @ 2020-12-18 20:54 QSun 阅读(1142) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 灰色关联分析法 对于有m个评价对象,n个评价指标的问题,用灰色关联分析来选择,可以针对大量的不确定因素以及相互关系,用定性和定量有机结合的方式,使原本复杂的决策问题变得更加清晰简单,而且计算方便,主要是排除了决策者的主观任意性,得出的结论很客观,有一定的参考价值。 主要步骤 确定评价对象和评价标准。 阅读全文
posted @ 2020-12-18 20:52 QSun 阅读(214) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 主成分分析法 该方法可以用来数据降维,把很多的评价指标减少为几个主要的评价指标,即主成分,同样这个方法也可以用来求权重 主要步骤 设有m个评价对象和n个评价指标 对原始数据进行标准化处理 \(a_{ij}^{'}=\frac{a_{ij}-\mu _j}{s_j} (i是评价对象,j是评价指标)\) 阅读全文
posted @ 2020-12-18 20:50 QSun 阅读(368) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据包络分析法 \(DEA\) ​ 评价多指标多输出的系统各单元的相对效率,即对一些问题需要有多个输入$x$,但也有多个输出$y$,进行评价,$u$为该成本在所有成本中的权重,$v$为该收益在所有收益中的权重 $C^2R$模型 定义一个效率评价函数$h$,对每一个需要评价的问题,有 \(h=\fra 阅读全文
posted @ 2020-12-18 20:49 QSun 阅读(271) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 模糊综合评价 ​ 当需要对评价对象做出客观全面的评价,但是存在大量的模糊性的概念,比如一个人的好坏这样的主观因素会起很大作用,会使很多指标都无法量化,这时就很适合用模糊综合评价。 一级模糊综合评判 确定因素集 把所有需要评价的指标构成一个集合,即因素集 \(U=\{u_1,u_2,...u_n\}\ 阅读全文
posted @ 2020-12-18 20:46 QSun 阅读(570) 评论(0) 推荐(1) 编辑