摘要:
KDT处理的一些问题:给你一个 \(k\) 维空间,\(n\) 个点,每次查询一个超矩形,求这个超矩形里面包含的点的信息,以下默认 \(k=2\)。 建树 重复以下流程: 轮流选择 \(k\) 维作为划分依据。 选择第 \(k\) 维里的中位数作为根。 求中位数的过程是 \(O(n)\) 的,每次划 阅读全文
posted @ 2026-01-16 15:47
Sgt_Dante
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摘要:
有些题目会查询一些树上的点,这些点的总数是确定的,我们希望单次查询与给出点的数量有关,这样整个算法的总时间复杂度就有保证了。但查询的信息可能与这些点形成的结构有关,所以我们不得不在原树上进行……吗? 我们可以依托于这些给出的点,建出一些仅依托于这些点的小树,而且这颗小树的节点个数与给出点的总数是同级 阅读全文
posted @ 2026-01-16 15:45
Sgt_Dante
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