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2022年6月27日

深度学习在时序预测中的应用

摘要: https://www.bilibili.com/video/BV13W411Q7Rp?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 日常生活中遇到的大部分都是时序的。基本上所 阅读全文

posted @ 2022-06-27 11:35 lmqljt 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

私有变量

摘要: 通过对象名.__dict__来查看,然后再访问私有变量。 与上面的同理,现在私有方法的访问同样: 如上图示,后期添加的__y的名字并不会被改变;由此可知,名字改变是发生在类实例化对象的时候; 阅读全文

posted @ 2022-06-27 00:34 lmqljt 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

mixin方法

摘要: 以下参考:https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t?p=63&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 一般起mixin名字的类名,都是后来为了添加某个功能而加进去的。 重写就是实现类继承的多态 阅读全文

posted @ 2022-06-27 00:16 lmqljt 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月26日

类继承、多态、继续和继承顺序、__init__,钻石继承,MRO等

摘要: 类继承:class C(A,B): c=C() c.methods依次从A和B中找methods,只有在其自身的C类中找不到了,且在A中也找不到了,才会去B中寻找。也就是说继承的顺序是从左到右的。 组合/嵌套继承,嵌套类: 构造函数: 钻石继承: B2,B2各一次。 MRO(Method Resol 阅读全文

posted @ 2022-06-26 23:27 lmqljt 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月25日

深度学习与气象时序预测_张琦 2020.08.05

摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1hv411v7tM?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 如果一个序列是按照时间序列排序的,是按照时 阅读全文

posted @ 2022-06-25 11:21 lmqljt 阅读(651) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月24日

因果推断与因果性学习研究进展 蔡瑞初

摘要: 摘 要 本文主要从因果推断方法和因果性学习这两个方面介绍和分析了目前国内外相关领域的研究进展,探讨了这两方面研究的发展方向。 关 键 字 人工智能;因果推断;因果性学习;领域自适应 0 引言 因果关系一直是人类认识世界的基本方式和现代科学的基石。爱因斯坦就曾指出,西方科学的发展是以希腊哲学家发明形式 阅读全文

posted @ 2022-06-24 23:39 lmqljt 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)

因果关系发现进展及其应用--蔡瑞初 广东工业大学

摘要: 因果关系发现进展及其应用--蔡瑞初 广东工业大学 https://www.bilibili.com/video/BV14i4y1Z7aS/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.3&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dc 阅读全文

posted @ 2022-06-24 17:41 lmqljt 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

机器学习的可解释性:因果推理和稳定学习--况琨 浙江大学

摘要: 分享嘉宾:况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理:有感情的打字机、闫建飞 导读:机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功,但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的,且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工具,可以帮助恢复数据中的因 阅读全文

posted @ 2022-06-24 15:06 lmqljt 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月21日

稳定学习:发掘因果推理和机器学习的共同基础--崔鹏

摘要: 性能驱动、效益优先转移到技术存在的一些风险。这样才能放心的在一些领域应用。 在医疗里面关注生命安全,司法里面关注社会公平正义,交通里面关注交通安全,工业里面关注生产安全。所以,从大的发展趋势来讲,技术会从原来的performance driven(性能驱动、效益优先)转移到risk sensitiv 阅读全文

posted @ 2022-06-21 13:14 lmqljt 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月13日

基于深度学习的时间序列预测模型研究 阎威武

摘要: https://www.koushare.com/video/videodetail/6238 时间序列是一个活跃且充满挑战的领域,时间序列分析与预测方法被广泛应用于各行各业中。传统统计学习预测方法难以建模复杂的时间序列,深度学习方法具有较强的非线性拟合能力,适合于时间序列的建模。本报告讨论两种基于 阅读全文

posted @ 2022-06-13 19:37 lmqljt 阅读(965) 评论(0) 推荐(0)

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