摘要： 参数说明： batch参数用来指定mini-batch sgd优化器的样本批量大小，默认值为200(如样本数低于200，则为样本数)。 max_iter用来指定神经网络的最大迭代次数，默认值为200。 random_state用来指定随机种子，用来控制模型初始权重的随机性。如果给定特定值，重新跑模型 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_41395763/article/details/122949178 阅读全文

摘要： 直接去网站下载即可。 在加载fetch_california_housing()数据的时候，加载很久都不出来解决方法：进入网站https://ndownloader.figshare.com/files/5976036下载数据集，然后将压缩包移动到C:\Users\用户名\scikit_learn_ 阅读全文

摘要： 可参考： https://blog.csdn.net/Stybill_LV_/article/details/106652471 https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/105725777 阅读全文

摘要： bins 参数的含义是所画出的直方图的“柱”的个数；每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。 从图中可以看到‘柱’的个数为6，每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。如第一个“柱”跨越了0和1，那么该柱的高度就是0和1出现的次数的总和。 DataFrame.hist(column=None, by=None 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/keye/p/11168540.html 阅读全文

摘要： Python中Pickle模块的dump()方法和load()方法 在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读 阅读全文

摘要： sklearn实现 归类为5大类 sklearn.preprocessing.scale()（最常用，易受异常值影响） sklearn.preprocessing.StandardScaler() sklearn.preprocessing.minmax_scale()（一般缩放到[0,1]之间，若 阅读全文

摘要： 时间序列预测模型-ARIMA模型 什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最 阅读全文

摘要： https://muyun8714.blog.csdn.net/article/details/117253987 https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/72517053 pytorch可视化：https://zhuanlan.zhihu. 阅读全文