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2022年9月28日

df.plot()参数

摘要: 可参考: https://blog.csdn.net/Stybill_LV_/article/details/106652471 https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/105725777 阅读全文

posted @ 2022-09-28 21:09 lmqljt 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

pandas.DataFrame.hist()等函数bins参数的理解

摘要: bins 参数的含义是所画出的直方图的“柱”的个数;每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。 从图中可以看到‘柱’的个数为6,每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。如第一个“柱”跨越了0和1,那么该柱的高度就是0和1出现的次数的总和。 DataFrame.hist(column=None, by=None 阅读全文

posted @ 2022-09-28 17:56 lmqljt 阅读(3018) 评论(0) 推荐(0)

2022年9月27日

np.unique()函数

摘要: https://www.cnblogs.com/keye/p/11168540.html 阅读全文

posted @ 2022-09-27 16:44 lmqljt 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

Sklearn保存和导入模型,pickle.dump()

摘要: Python中Pickle模块的dump()方法和load()方法 在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读 阅读全文

posted @ 2022-09-27 14:15 lmqljt 阅读(983) 评论(0) 推荐(0)

sklearn预处理函数

摘要: sklearn实现 归类为5大类 sklearn.preprocessing.scale()(最常用,易受异常值影响) sklearn.preprocessing.StandardScaler() sklearn.preprocessing.minmax_scale()(一般缩放到[0,1]之间,若 阅读全文

posted @ 2022-09-27 10:26 lmqljt 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

2022年9月25日

ARIMA简介

摘要: 时间序列预测模型-ARIMA模型 什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最 阅读全文

posted @ 2022-09-25 22:20 lmqljt 阅读(4371) 评论(0) 推荐(0)

自动调参工具 NNI,Optuna,pytorch可视化

摘要: https://muyun8714.blog.csdn.net/article/details/117253987 https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/72517053 pytorch可视化:https://zhuanlan.zhihu. 阅读全文

posted @ 2022-09-25 21:23 lmqljt 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

pandas中,parse_dates和date_parser

摘要: http://www.360doc.com/content/20/0817/20/30155531_930828548.shtml parse_dates和date_parserparse_dates(动词,主动解析格式)date_parser(名词,指定解析格式去解析某种不常见的格式)parse_ 阅读全文

posted @ 2022-09-25 18:11 lmqljt 阅读(1092) 评论(0) 推荐(0)

2022年9月23日

df.to_excel()

摘要: 一般写入excel需要先安装一个包:!pip install openpyxl df.to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件。 要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还 阅读全文

posted @ 2022-09-23 12:04 lmqljt 阅读(6714) 评论(0) 推荐(1)

Sklearn fit_transform,Sklearn fit , transform

摘要: 一、关于sklearn fit 和transform sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit; fit之后,可以调用各种API方法,transform是其中一个API; fit原义指的是安装、使适合的意思,有点train的含义,但是和train不同的是,它并不是一个训练的过程,而是一个适 阅读全文

posted @ 2022-09-23 10:53 lmqljt 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

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