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2022年4月24日

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摘要: Unsupervised Learning Word Embedding 本文介绍NLP中词嵌入(Word Embedding)相关的基本知识,基于降维思想提供了count-based和prediction-based两种方法,并介绍了该思想在机器问答、机器翻译、图像分类、文档嵌入等方面的应用 In 阅读全文

posted @ 2022-04-24 17:44 lmqljt 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月19日

PyTorch保存模型、冻结参数等

摘要: 此外可以参考PyTorch模型保存。https://zhuanlan.zhihu.com/p/73893187 查看模型每层输出详情 Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸,这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。 使用很简单,如下用法: input_siz 阅读全文

posted @ 2022-04-19 15:28 lmqljt 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月14日

csv.reader(f)和f.readlines()、追加数据

摘要: 假如某个文档f中存储如下内容: 你好,中国。 1,2,3,4 共两行内容。 当你使用csv.reader(f),则会存储为如下形式; [['你','好','中','国'] ['1','2','3','4']] 如果使用f.readlines()则结果为: ['a,b,c,d\n','1,2,3,4\ 阅读全文

posted @ 2022-04-14 13:54 lmqljt 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)

model.apply(fn)或net.apply(fn)

摘要: 详情可参考:https://pytorch.org/docs/1.11/generated/torch.nn.Module.html?highlight=torch%20nn%20module%20apply#torch.nn.Module.apply 首先,我们知道pytorch的任何网络net, 阅读全文

posted @ 2022-04-14 11:25 lmqljt 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月13日

Python with语句和上下文管理器

摘要: open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中,已有内容,那么用w的方式打开,则会导致原文件内容被截断,也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思。然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量。 然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串。其返回的是写入的字 阅读全文

posted @ 2022-04-13 20:59 lmqljt 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月12日

Python3 collections模块

摘要: https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/7921941.html http://www.wjhsh.net/meng-wei-zhi-p-8259022.html https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/ 阅读全文

posted @ 2022-04-12 15:40 lmqljt 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

python变量名下划线

摘要: xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,保护变量,私有化属性或方法,不能用于’from module import *’ 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其/类对象本身与子类对象进行访问。是一个Python命名约定,表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Py 阅读全文

posted @ 2022-04-12 15:19 lmqljt 阅读(1825) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月4日

1.3 斯坦福21秋季:实用机器学习中文版

摘要: 斯坦福21秋季:实用机器学习中文版 阅读全文

posted @ 2022-04-04 15:31 lmqljt 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月3日

000

摘要: 前面的输出的两个通道不相加不就是多通道了吗?加不同的滤镜,提取出不同的特征; ci个通道,每个通道co种卷积核,共有ci*co种卷积核。 ci个通道,每个通道co种卷积核,共有ci*co种卷积核。 ci:输入通道的(卷积核)层数; co:输出通道的(卷积核)层数,(为了提取出不同的特征)。 两者无相 阅读全文

posted @ 2022-04-03 13:49 lmqljt 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月1日

1. 矩阵分析-北理工

摘要: LJT建议第一遍先看 哈工大 严质彬的视频(B站有好多)。 上图最后一行:举例子 x^2+(-x^2)=0;0是常数,不是n次多项式,是小于n次的多项式;所以结论成立。 阅读全文

posted @ 2022-04-01 23:27 lmqljt 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

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