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摘要： 一、PIL 分不清PIL和Pillow，于是简单整理一下二者区别; PIL全称是：Python Imaging Library。 PIL是一个强大的、方便的python图像处理库，功能非常强大，曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库，不过Python 2.7以后不再支持。 PIL官方 阅读全文

摘要： 适用于全局的叫模型；适用于局部的叫模式； 机器学习就是关于学习算法的设计分析及应用的一门学问。所以研究的核心是学习算法，而学习算法会导致你会直接获得什么样的模型，所以你要对模型性质研究，而模型的性质很多时候来源于算法，而算法并不是每次都得到同样的一个模型，因为算法是应用到数据上。所以这几方面联系起来 阅读全文

摘要： 此外，可看看这个： https://blog.csdn.net/qq_35649669/article/details/104793484 https://www.cnblogs.com/Li-JT/p/16792521.html #链接：https://www.zhihu.com/question 阅读全文

摘要： class sklearn.model_selection.KFold(n_splits=5, *, shuffle=False, random_state=None >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFo 阅读全文

摘要： from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA##此方法已被弃用 # Fit model model = ARIMA(y_train, order=( 1,1,1)) #自己调整参数 model_fit = model.fit() 应换成更好的直接从sta 阅读全文

摘要： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #读取天气数据 df = pd.read_csv('data/london2018.csv') df 折线图 单个y值 df.plot.line(x='Mon 阅读全文

摘要： df.plot df.plot(x, y, kind, figsize, title, grid, legend, style) x 只有dataframe对象时，x可用。横坐标 y 同上，纵坐标变量 kind 可视化图的种类，如下： | - 'bar' : vertical bar plot | 阅读全文

摘要： 参数说明： batch参数用来指定mini-batch sgd优化器的样本批量大小，默认值为200(如样本数低于200，则为样本数)。 max_iter用来指定神经网络的最大迭代次数，默认值为200。 random_state用来指定随机种子，用来控制模型初始权重的随机性。如果给定特定值，重新跑模型 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_41395763/article/details/122949178 阅读全文

摘要： 直接去网站下载即可。 在加载fetch_california_housing()数据的时候，加载很久都不出来解决方法：进入网站https://ndownloader.figshare.com/files/5976036下载数据集，然后将压缩包移动到C:\Users\用户名\scikit_learn_ 阅读全文