摘要： 逻辑回归可以分为线性与非线性，也可以根据类的个数分为二分类与多分类问题，使用时需要灵活应用，能够构造损失函数并求梯度，同时能够用算法实现并进行训练预测。 事实上，观察后会发现，在逻辑回归中，我们发现是多个输入（即p个指标），最终输出一个结果（0或1），处理过程是输入乘上权重w加偏置b，再对结果用si 阅读全文

摘要： 策略等。 阅读全文

摘要： 回复审稿意见常见问题及注意事项 如果你是reject ＆ resubmit的话，你就要按照对待大修的标准再高一点修改你的论文，这要求你对每个审稿人的每条意见都要照顾到。以我以往在本领域期刊投稿和审稿的经验，顶刊第一轮给reject ＆ resubmit是很常见的，这个有利于期刊本身的数据。不然最后中 阅读全文

摘要： torch.manual_seed(0) 是 PyTorch 中的函数调用，用于设置随机数生成器的种子。通过指定种子值，我们可以确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的，这样有助于保持实验的可复现性。 在深度学习中，训练过程中的随机化（例如权重初始化、数据采样等）可能会影响模型的性能和结果。因此， 阅读全文

摘要： sklearn.datasets.make_classification sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, *, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated= 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV1Ej411R7w8/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 重要部分： 首先： 1. Introduction部分是否提供了足够的背景和 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/syyyy712/article/details/87426927 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 在完成两个维度转换时效果一样，只不过transpose是对np操作，permute是对tensor操作； transpose每次只能换两个维度，两种写法，参数顺序无所谓； permute每次可以交换多个维度，但所有的维度也必须都写上，参数顺序表示交换结果是原值的哪个维度，只有一种写法。 注意：使用t 阅读全文

摘要： 参考：https://www.bilibili.com/video/BV12r4y1A7mT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 那么如何通过某个算法实现红蓝点的一 阅读全文