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lmqljt
2024年7月31日
热力图 以分类为例
摘要: 逻辑回归可以分为线性与非线性,也可以根据类的个数分为二分类与多分类问题,使用时需要灵活应用,能够构造损失函数并求梯度,同时能够用算法实现并进行训练预测。 事实上,观察后会发现,在逻辑回归中,我们发现是多个输入(即p个指标),最终输出一个结果(0或1),处理过程是输入乘上权重w加偏置b,再对结果用si
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posted @ 2024-07-31 14:57 lmqljt
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