摘要： 1、摘要： 提出了一种新的深度强化学习框架的新闻推荐。由于新闻特征和用户喜好的动态特性，在线个性化新闻推荐是一个极具挑战性的问题。 虽然已经提出了一些在线推荐模型来解决新闻推荐的动态特性，但是这些方法主要存在三个问题：①只尝试模拟当前的奖励（eg：点击率）②很少考虑使用除了点击 / 不点击标签之外的 阅读全文

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摘要： 1、摘要： 提出一个Attentional FM，Attention模型+因子分解机，其通过Attention学习到特征交叉的权重。因为很显然不是所有的二阶特征交互的重要性都是一样的，如何通过机器自动的从中学习到这些重要性是这篇论文解决的最重要的问题， 比如：作者举了一个例子，在句子"US cont 阅读全文

摘要： 1、beta分布 来源于：https://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940 用一句话来说，beta分布可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东西的具体概率是多少时，它可以给出了所有概率出现的可能性大小。 举一个简单的例子，熟悉棒球 阅读全文

摘要： 1、题目： 包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。 示例 1: 注意: 2、思路： 重点在采用额外的空间来去掉重复部分。 3、 阅读全文

摘要： 1、摘要： 组推荐的一个挑战性问题：因为不同组的成员就有不同的偏好，如何平衡这些组员的偏好是一个难以解决的问题。 在本文中，作者提出了一个COM的概率模型来建立组活动生成过程。 直觉上： 一个组中的用户可能有不同的影响，在不同主题影响力不同，如对看电影有权威的用户在音乐上影响力可能低。 群体中的用户 阅读全文

摘要： 1、通俗解释： https://www.cnblogs.com/czdbest/p/5771500.html SVM、决策树等都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。 现在考虑这样一个分类问题，我们想根据一些特征来区别 阅读全文

摘要： 1、摘要： 论文主要对群组推荐使用的方法进行调研。对群组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等进行概括。 2、组推荐系统概述： （1）传统的推荐系统： 推荐过程主要分为用户偏好获取和推荐生成两部分。其目的是把特定的项目推荐给用户，使效用函数最大化。 从推荐模型的角 阅读全文

摘要： 1、题目 如果数组是单调递增或单调递减的，那么它是单调的。 如果对于所有 i <= j，A[i] <= A[j]，那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j，A[i]> = A[j]，那么数组 A 是单调递减的。 当给定的数组 A 是单调数组时返回 true，否则返回 false。 示 阅读全文

摘要： 一、表面积 1、题目： 在 N * N 的网格上，我们放置一些 1 * 1 * 1 的立方体。 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。 返回结果形体的总表面积。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 示例 4： 示例 5： 提示： 1 <= N <= 阅读全文