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2018年9月18日

算法38---292. Nim游戏

摘要: 1、题目: 你和你的朋友,两个人一起玩 Nim游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。 你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。 示例: 2、思路: 先拿的那位只要每两次都保证 阅读全文

posted @ 2018-09-18 09:09 吱吱了了 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

anaconda安装basemap

摘要: https://blog.csdn.net/m0_37556124/article/details/80560384 basemap安装前需要先安装geos conda install geos 其次还需要安装pyproj 同样下载basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64 阅读全文

posted @ 2018-09-18 00:43 吱吱了了 阅读(3230) 评论(0) 推荐(0)

强化学习(3)-----DQN

摘要: 看这篇https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/80268564 1、DQN 原因:在普通的Q-learning中,当状态和动作空间是离散且维数不高时可使用Q-Table储存每个状态动作对的Q值,而当状态和动作空间是高维连续时,使用Q-Tab 阅读全文

posted @ 2018-09-18 00:23 吱吱了了 阅读(858) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月17日

强化学习(2)----Q-learning

摘要: 1、Q-learning主要是Q表: 当前状态s1,接下来可以有两个动作选择,看电视a1和学习a2,对于agent人来说,可以根据reward来作出决策(Policy)。目的就是得到奖励最大。 Q-learning的目的就是学习特定state下、特定Action的价值。 Q-learning的方法是 阅读全文

posted @ 2018-09-17 17:00 吱吱了了 阅读(709) 评论(0) 推荐(0)

Python数据分析前提-----pandas

摘要: pandas:知识脑图 https://bigquant.com/community/t/topic/129755 1、read_csv(url):读取数据 2、help(read_csv):打印函数相关用法 3、数据名.dtypes:读取数据的类型(int、float……) 4、type(数据名) 阅读全文

posted @ 2018-09-17 13:07 吱吱了了 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)

算法36---字符串匹配算法

摘要: 一、题目:赎金信(一个字符串字母是不是都在另一个字符串中) 给定一个赎金信 (ransom) 字符串和一个杂志(magazine)字符串,判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成。如果可以构成,返回 true ;否则返回 false。 (题目说明:为了不暴露赎 阅读全文

posted @ 2018-09-17 09:54 吱吱了了 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

算法35---特殊等价字符串组

摘要: 1、题目: 你将得到一个字符串数组 A。 如果经过任意次数的移动,S == T,那么两个字符串 S 和 T 是特殊等价的。 一次移动包括选择两个索引 i 和 j,且 i%2 == j%2,并且交换 S[j] 和 S [i]。 现在规定,A 中的特殊等价字符串组是 A 的非空子集 S,这样不在 S 中 阅读全文

posted @ 2018-09-17 09:30 吱吱了了 阅读(631) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月15日

算法34----种花问题

摘要: 1、题目: 假设你有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花卉不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。 给定一个花坛(表示为一个数组包含0和1,其中0表示没种植花,1表示种植了花),和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花?能则返回True,不能则 阅读全文

posted @ 2018-09-15 18:55 吱吱了了 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)

算法33---矩阵中的幻方

摘要: 1、题目: 3 x 3 的幻方是一个填充有从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的 N × N 矩阵,其中有多少个 3 × 3 的 “幻方” 子矩阵?(每个子矩阵都是连续的)。 示例 1: 提示: 2、思路: 假设幻方: 阅读全文

posted @ 2018-09-15 17:28 吱吱了了 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月14日

强化学习(1)----简

摘要: 1、介绍:强化学习是什么? 假定一个智能体(agent),在一个未知的环境(environment)中处于当前状态(state),采取了一个行动(action),然后收获了一个回报(reward),并进入了下一个状态。最终目的是求解一个策略让agent的回报最大化。 解决实际问题:明天去打球还是学习 阅读全文

posted @ 2018-09-14 22:14 吱吱了了 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)

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