摘要： 1、摘要： 组推荐的一个挑战性问题：因为不同组的成员就有不同的偏好，如何平衡这些组员的偏好是一个难以解决的问题。 在本文中，作者提出了一个COM的概率模型来建立组活动生成过程。 直觉上： 一个组中的用户可能有不同的影响，在不同主题影响力不同，如对看电影有权威的用户在音乐上影响力可能低。 群体中的用户 阅读全文

摘要： 1、通俗解释： https://www.cnblogs.com/czdbest/p/5771500.html SVM、决策树等都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。 现在考虑这样一个分类问题，我们想根据一些特征来区别 阅读全文

摘要： 1、摘要： 论文主要对群组推荐使用的方法进行调研。对群组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等进行概括。 2、组推荐系统概述： （1）传统的推荐系统： 推荐过程主要分为用户偏好获取和推荐生成两部分。其目的是把特定的项目推荐给用户，使效用函数最大化。 从推荐模型的角 阅读全文

摘要： 1、题目 如果数组是单调递增或单调递减的，那么它是单调的。 如果对于所有 i <= j，A[i] <= A[j]，那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j，A[i]> = A[j]，那么数组 A 是单调递减的。 当给定的数组 A 是单调数组时返回 true，否则返回 false。 示 阅读全文

摘要： 一、表面积 1、题目： 在 N * N 的网格上，我们放置一些 1 * 1 * 1 的立方体。 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。 返回结果形体的总表面积。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 示例 4： 示例 5： 提示： 1 <= N <= 阅读全文

摘要： 1、摘要： 采用attention和NCF结合解决群组偏好融合的问题。 贡献： 第一个使用神经网络学习融合策略的组推荐。 进一步整合用户-项目交互改进组推荐，减轻冷启动问题。 2、方法： 模型AGREE模型包括：1）组特征学习：成员融合+群组偏好；2）与NCF的交互学习 2.1 符号： n个用户：U 阅读全文