2018年9月13日

5、AFM(Attention+FM)-----Attentional Factorization Machines:Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Network

摘要: 1、摘要: 提出一个Attentional FM,Attention模型+因子分解机,其通过Attention学习到特征交叉的权重。因为很显然不是所有的二阶特征交互的重要性都是一样的,如何通过机器自动的从中学习到这些重要性是这篇论文解决的最重要的问题, 比如:作者举了一个例子,在句子"US cont 阅读全文

posted @ 2018-09-13 21:02 吱吱了了 阅读(2158) 评论(0) 推荐(1)

beta分布

摘要: 1、beta分布 来源于:https://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940 用一句话来说,beta分布可以看作一个概率的概率分布,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,它可以给出了所有概率出现的可能性大小。 举一个简单的例子,熟悉棒球 阅读全文

posted @ 2018-09-13 14:24 吱吱了了 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)

算法32---图片平滑器

摘要: 1、题目: 包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。 示例 1: 注意: 2、思路: 重点在采用额外的空间来去掉重复部分。 3、 阅读全文

posted @ 2018-09-13 11:08 吱吱了了 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)

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