摘要： 一、步骤： 导入包和读取数据 数据预处理 编码层和解码层的建立 + 构建模型 编译模型 训练模型 测试模型【只用编码层来画图】 二、代码： 1、导入包和读取数据 2、数据预处理：将28*28维度的数据拉成一个向量784，原数据X_train的shape为（60000，28，28），转成x_train 阅读全文

摘要： 一、步骤： 导入包以及读取数据 设置参数 数据预处理 构建模型 编译模型 训练以及测试模型 二、代码： 1、导入包以及读取数据 2、设置参数 3、数据预处理 4.1、构建RNN模型 4.2、构建LSTM模型 5、训练模型以及测试 阅读全文

摘要： 一、步骤： 导入模块以及读取数据 数据预处理 构建模型 编译模型 训练模型 测试 二、代码： 导入模块以及读取数据 2、数据预处理 x原本的shape为（55000，784），55000表示样本数量，784表示一个图像样本拉成一个向量的大小，故要将其转成28*28这种长×宽的形式。（-1，1，28， 阅读全文

摘要： 目录： 转圈打印矩阵 将正方形矩阵顺时针转动90度 “之”字形打印矩阵 找到无序数组中最小的k个数 需要排序的最短子数组长度【找到比当前最小值左边大的数和比最大值右边大的数的索引】 在数组中找到出现次数大于N/K的数【删除不同的数】 在行列都排好序的矩阵中找数 最长的可整合子数组的长度 不重复打印排 阅读全文