欢乐豆掠夺者

动态规划问题

摘要：今天写python课程的题目是，有一题是这样的：如何计算将一个字符序列转换为另一个字符序列所需的最短步骤数，插入、删除、修改单个字符均视为一步操作。我的想法是：第一步：从匹配串第一个字符开始遍历，每次从目标串中第一个字符开始遍历，若目标串存在未被匹配过的与该字符相同的字符，记录索引，否则记录-1 阅读全文

posted @ 2025-07-31 22:17 欢乐豆掠夺者阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习14——循环神经网络基础

摘要：循环神经网络如果说卷积神经网络可以有效的处理空间信息，循环神经网络则可以更好地处理序列信息。循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可以确定当前的输出。自回归模型 1.若想预测xt对应的值，使用固定长度时间跨度的数据xt-1到xt-τ进行预测，这种模型叫自回归模型。 2.在阅读全文

posted @ 2025-05-29 11:53 欢乐豆掠夺者阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习13——现代卷积神经网络

摘要：将要学习的现代卷积神经网络包括：深度卷积神经网络AlexNet、用重复块的网络VGG、网络中的网络NiN、含并行连结的网络GoogLeNet、残差网络ResNet、稠密连接网络DenseNet 一、AlexNet AlexNet在2012年ImageNet挑战赛中大放异彩，首次证明了学习到的特征可阅读全文

posted @ 2025-05-16 20:45 欢乐豆掠夺者阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习12——卷积神经网络基础

摘要：卷积神经网络是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。对卷积神经网络的学习包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层、在每一层中多通道的使用，以及有关现代卷积网络架构的仔细讨论。 1.卷积的意义假设，我们想从一张图片中找到某个物体，那么无论以哪种方法找到这个物体，都阅读全文

posted @ 2025-05-11 18:26 欢乐豆掠夺者阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习11——深度学习计算

摘要：代码如下： import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F # 自定义块 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self. 阅读全文

posted @ 2025-05-09 17:53 欢乐豆掠夺者阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习9——多层感知机

摘要：见代码： import torch from torch import nn import p4_practice def init_weights(m): if type(m) == nn.Linear: nn.init.normal_(m.weight, std=0.01) if __name_ 阅读全文

posted @ 2025-04-29 16:53 欢乐豆掠夺者阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

记录报错问题的解决过程：ImportError: attempted relative import with no known parent package

摘要：起因是学习的时候为了好看，每个单元里的代码都放在单元对应的文件夹里，比如L1文件夹，里面有p1，p2，p3三个练习，L2文件夹，里面有p1，p2两个练习。现在，想在L2文件夹内的p2文件中import L1文件夹内的p1，不在同一个路径下我先尝试了相对导入的方法： from ..L1_LNN i 阅读全文

posted @ 2025-04-29 16:48 欢乐豆掠夺者阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习8——softmax回归

摘要：对于多分类问题，用独热标签表示不同分类结果，比如对于三个结果A、B、C的分类问题，y属于{(0,0,1)、(0,1,0)、(1,0,0)}。对于二分类问题，一般使用Sigmoid激活函数，输出一个范围是[0,1]的结果，输出层只需要单个神经元。对于多分类问题（设n个分类），使用Softmax激活阅读全文

posted @ 2025-04-20 18:24 欢乐豆掠夺者阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习7——pytorch线性回归

摘要：李沐动手学深度学习，有视频、有中文电子书(含配套代码)，推荐！视频（B站搜一大堆）：https://www.bilibili.com/video/BV1fsmyYnEfw?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=0199f117e2bdbb6 阅读全文

posted @ 2025-04-19 22:36 欢乐豆掠夺者阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

李沐动手学深度学习6——线性回归