摘要：
本文通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，对客户信用卡盗刷进行预测 一、项目背景 对信用卡盗刷事情进行预测对于挽救客户、银行损失意义十分重大，此项目数据集来源于Kaggle，数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中 阅读全文
摘要：
$$此篇文章介绍关于SVM中的一些不懂的地方的公式推导，以及代码实现和一些SVM问题，通过做题检验掌握的效果。$$ 一、代码实现 $$调用sklearn包，进行SVM分类$$ $$SMO算法$$ $$核函数测试$$ 二、公式推导 $在样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离可写为：$ $$ r = 阅读全文
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一、分糖果 二、摇摆序列 三、移除K个数字 四、跳跃游戏 五、射击气球 六、最优加油方法 阅读全文
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一、栈、队列 预备知识： 1.用队列实现栈 要求栈用队列实现，即在队列里面实现“后进先出”，所以把新进来的元素放入临时队列（temp_queue）中，再把原来的队列中的元素添加至临时队列中，形成了最后新进来的元素在最前面。 代码实现如下： 2.用栈实现队列 将原数据压入临时栈，再讲新数据压入临时栈， 阅读全文
摘要：
图片、部分试题来源网络，侵删，谢谢。 1.SQL 45题 1 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列 select Sname, Ssex, Class from student; select Sname, Ssex, Class from student; 2 查询 阅读全文
摘要：
学习知识的步骤： 看书、摘抄、理解 做题、实践、检验 “大妈级”语言讲述 1.Excel 函数、数据可视化 1.1 函数 1.2 数据可视化 1.3 技巧 2. Sql 教程、练习 2.1 Sql 教程 2.2 Sql 面试题 3. Python练习 3.1 Numpy 3.2 Pandas 3.3 阅读全文
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1. Two Sum 1.1 暴力解法 使用暴力解法，但会导致超时，Time Limit Exceeded，之后参考别人的代码。 1.2 优化解法 优化点如下： 1.3 算法时间复杂度、空间复杂度学习 阅读全文
摘要：
学习知识的步骤： 看书、摘抄、理解 做题、实践、检验 “大妈级”语言讲述 参考文章： 《机器学习-周志华》 《统计学习方法-李航》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《Pattern Recognition and Machine Learning》 1、决策树介绍： 选择所有特征 阅读全文
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介绍： 朴素： 因整个形式化过程只做最原始、最简单的假设,换句话说朴素的意思是各个特征属性独立互不影响 优点： 1.数据较少的情况仍然有效，可处理多类别问题 2.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率 3.对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类 缺点： 1.对于输入数据的准备 阅读全文
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参看文章： 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍： k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制如下，给定测试样本，基于某种距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离）找出训练集中与其最靠近的 阅读全文