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2019年8月27日
数据分析-信用卡反欺诈模型
摘要: 本文通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,对客户信用卡盗刷进行预测 一、项目背景 对信用卡盗刷事情进行预测对于挽救客户、银行损失意义十分重大,此项目数据集来源于Kaggle,数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中
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posted @ 2019-08-27 23:27 JaconHunt
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2019年8月26日
机器学习-SVM
摘要: $$此篇文章介绍关于SVM中的一些不懂的地方的公式推导,以及代码实现和一些SVM问题,通过做题检验掌握的效果。$$ 一、代码实现 $$调用sklearn包,进行SVM分类$$ $$SMO算法$$ $$核函数测试$$ 二、公式推导 $在样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离可写为:$ $$ r =
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posted @ 2019-08-26 13:13 JaconHunt
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2019年8月25日
数据结构与算法-贪心算法
摘要: 一、分糖果 二、摇摆序列 三、移除K个数字 四、跳跃游戏 五、射击气球 六、最优加油方法
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posted @ 2019-08-25 13:13 JaconHunt
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2019年8月23日
数据结构与算法-栈、队列、堆
摘要: 一、栈、队列 预备知识: 1.用队列实现栈 要求栈用队列实现,即在队列里面实现“后进先出”,所以把新进来的元素放入临时队列(temp_queue)中,再把原来的队列中的元素添加至临时队列中,形成了最后新进来的元素在最前面。 代码实现如下: 2.用栈实现队列 将原数据压入临时栈,再讲新数据压入临时栈,
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posted @ 2019-08-23 09:27 JaconHunt
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2019年8月21日
数据分析-SQL练习
摘要: 图片、部分试题来源网络,侵删,谢谢。 1.SQL 45题 1 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列 select Sname, Ssex, Class from student; select Sname, Ssex, Class from student; 2 查询
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posted @ 2019-08-21 11:38 JaconHunt
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2019年8月20日
数据分析-必备基础
摘要: 学习知识的步骤: 看书、摘抄、理解 做题、实践、检验 “大妈级”语言讲述 1.Excel 函数、数据可视化 1.1 函数 1.2 数据可视化 1.3 技巧 2. Sql 教程、练习 2.1 Sql 教程 2.2 Sql 面试题 3. Python练习 3.1 Numpy 3.2 Pandas 3.3
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posted @ 2019-08-20 12:13 JaconHunt
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数据结构与算法-Leetcode
摘要: 1. Two Sum 1.1 暴力解法 使用暴力解法,但会导致超时,Time Limit Exceeded,之后参考别人的代码。 1.2 优化解法 优化点如下: 1.3 算法时间复杂度、空间复杂度学习
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posted @ 2019-08-20 11:12 JaconHunt
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2019年8月18日
机器学习-决策树
摘要: 学习知识的步骤: 看书、摘抄、理解 做题、实践、检验 “大妈级”语言讲述 参考文章: 《机器学习-周志华》 《统计学习方法-李航》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《Pattern Recognition and Machine Learning》 1、决策树介绍: 选择所有特征
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posted @ 2019-08-18 09:32 JaconHunt
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2019年8月17日
机器学习-朴素贝叶斯
摘要: 介绍: 朴素: 因整个形式化过程只做最原始、最简单的假设,换句话说朴素的意思是各个特征属性独立互不影响 优点: 1.数据较少的情况仍然有效,可处理多类别问题 2.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有稳定的分类效率 3.对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类 缺点: 1.对于输入数据的准备
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posted @ 2019-08-17 14:24 JaconHunt
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机器学习-KNN近邻算法
摘要: 参看文章: 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍: k近邻学习是一种常用的监督学习方法,其工作机制如下,给定测试样本,基于某种距离度量(曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离)找出训练集中与其最靠近的
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posted @ 2019-08-17 13:57 JaconHunt
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