机器学习-朴素贝叶斯

介绍：

 

朴素：

因整个形式化过程只做最原始、最简单的假设,换句话说朴素的意思是各个特征属性独立互不影响

优点：

1.数据较少的情况仍然有效，可处理多类别问题

2.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率

3.对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类

缺点：

1.对于输入数据的准备方式较为敏感