遇见要坚强QAQ

摘要： #vgg Vgg简介： 全称：Very deep Convolutional Networks for large-scale image recognition（用于大规模图像识别的非常深的卷积网络） 在2014年获得Imagenet竞赛中Localization Task（定位任务）第一名和Cl 阅读全文

摘要： ###Alexnet学习笔记 全称：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 实现了37.5%和17.0%的top-1和top-5错误率，相比之前的技术先进很多 该神经网络有6000万个参数，在6000万个参数的情 阅读全文

摘要： #反向传播 深度学习神经网络训练的过程就是对权重的更新 更新权重的过程：损失对权重的导数 \[ \frac{\partial loss}{\partial w} \] 对于线性函数，无论经过多少层迭代，最终结果都是一个线性的函数，所以我们需要用一个非线性函数及激活函数，将每一层的结果做非线性代换，增 阅读全文

摘要： 线性模型公式： \[ \widehat{y}=x*w(+b) \] 1.函数forword（）中，有一个变量w，变量的值来自for循环 2.for循环中，使用np.arange(Numpy中的函数，其作用为：有终点与起点的固定步长的排列) 3.zip()函数的作用：该函数返回一个以元组为元素的列表， 阅读全文