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2021年9月29日
pytorch笔记----反向传播
摘要: #反向传播 深度学习神经网络训练的过程就是对权重的更新 更新权重的过程:损失对权重的导数 \[ \frac{\partial loss}{\partial w} \] 对于线性函数,无论经过多少层迭代,最终结果都是一个线性的函数,所以我们需要用一个非线性函数及激活函数,将每一层的结果做非线性代换,增
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posted @ 2021-09-29 15:39 遇见要坚强QAQ
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