HuZihu

摘要： 推断统计（Inferential Statistics）：利用样本信息对总体进行估计和假设检验。 总体（population）：在一个特定研究中所有感兴趣的个体组成的集合。 样本（sample）：总体的一个子集。 样本统计量（sample statistics）：样本数据的计算度量。 总体参数（po 阅读全文

摘要： 大数定律：每次从总体中随机抽取1个样本，这样抽取很多次后，样本的均值会趋近于总体的期望。也可以理解为：从总体中抽取容量为n的样本，样本容量n越大，样本的均值越趋近于总体的期望。当样本容量极大时，样本均值 。 （注：总体数据需要独立同分布） 下图展示的是：每次从1，2，3当中随机选取一个数字，随着抽样 阅读全文

摘要： 概率抽样方法： 1. 随机抽样（random sampling）：从有限总体中简单随机抽样或从无限总体中随机抽样。 具体实现方式：a. 抽签法；b. 随机数字法 2. 分层抽样（stratified sampling）：将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata)， 然后从每一层中随 阅读全文

摘要： 切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）：适用于任何数据集，而不论数据的分布情况如何。 与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2)，其中z是大于1的任意实数。 至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内； 至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标 阅读全文

摘要： 中心极限定理：每次从总体中抽取容量为n的简单随机样本，这样抽取很多次后，如果样本容量很大，样本均值的抽样分布近似服从正态分布（期望为 ，标准差为 ）。 （注：总体数据需独立同分布） 那么样本容量n应该达到多大时，才能应用中心极限定理呢？答：对于大多数应用，当样本容量大于等于30时就可以。（当总体分布 阅读全文

摘要： 描述统计（Descriptive Statistics）：将数据的信息以表格， 图形或数值的形式进行汇总。 数据类型：分为定量数据（数值型数据）和定性数据（类别型数据）。数值型数据又可以分为连续型和离散型，类别型数据又可以分为有序型和无序型。 定性数据： 频数（frequency）：数据出现的次数。 阅读全文

摘要： 假设检验的定义 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上，假设检验采用了反证法，即先提出假设，再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。（说“基本”是因为统计得出的结果来自于随机样本，结论不可能是绝对的，所以我们只能根据概率上的一些依据进行相关的判断。 阅读全文

摘要： 什么是用户行为路径？ 用户行为路径即抽象用户在网站或APP中的访问路径。其可用桑基图展现，称为用户路径图。 什么是用户行为路径分析？ 用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测。 用户行为路径分析有什么用？ 用户路径分析可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果， 阅读全文

摘要： 什么是用户生命周期？ 用户生命周期是从用户开始接触产品到离开产品的整个过程。用户生命周期可分为：引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。对应的是用户对产品不同的参与程度。 用户生命周期有什么用？ 按照用户生命周期来划分用户，能够帮助我们了解处于不同生命周期用户的需求，开展运营策略，从而减少用户流失。 阅读全文

摘要： 什么是用户画像？ 用户画像是根据某个具体的用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。例如某用户的画像是：男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 用户画像的本质： 将用户信息标签化（包括该标签的权重），如：喜欢红酒 0.8、 阅读全文