2019年12月3日
抽样方法（Sampling Method）
摘要： 概率抽样方法： 1. 随机抽样（random sampling）：从有限总体中简单随机抽样或从无限总体中随机抽样。 具体实现方式：a. 抽签法；b. 随机数字法 2. 分层抽样（stratified sampling）：将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata)， 然后从每一层中随 阅读全文
posted @ 2019-12-03 11:38 HuZihu 阅读(7739) 评论(0) 推荐(1)
切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）与经验法则（Empirical Rule）
摘要： 切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）：适用于任何数据集，而不论数据的分布情况如何。 与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2)，其中z是大于1的任意实数。 至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内； 至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标 阅读全文
posted @ 2019-12-03 10:16 HuZihu 阅读(18853) 评论(0) 推荐(0)
中心极限定理（Central Limit Theorem）
摘要： 中心极限定理：每次从总体中抽取容量为n的简单随机样本，这样抽取很多次后，如果样本容量很大，样本均值的抽样分布近似服从正态分布（期望为 ，标准差为 ）。 （注：总体数据需独立同分布） 那么样本容量n应该达到多大时，才能应用中心极限定理呢？答：对于大多数应用，当样本容量大于等于30时就可以。（当总体分布 阅读全文
posted @ 2019-12-03 10:06 HuZihu 阅读(12958) 评论(0) 推荐(0)