HuZihu

摘要： 今天听课听到这样一个结论：如果假设检验的样本量很大，那么显著性水平α应该设得小一点。 为什么呢？我没想通，于是去网上试图查找答案。结果发现网上很多人还在纠结：如果假设检验的样本量很大，那么会使假设检验的结果非常容易产生显著性。这是不是真的？样本量太大是不是不好？ 我：？？？ 很久之前我就知道这种说法 阅读全文

摘要： z检验： 计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence) 计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score)) 左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2 阅读全文

摘要： 说了那么多假设检验的理论，现在来让我们上手操作一下。 这里我自己编造了一个A/B测试的例子： 某公司原来的购买转化率是30%，现在想通过把其网页上的”购买“按钮加大一倍，使购买转化率提升到33%。 可以看到这里的对比指标是转化率，因此这里适用两独立样本比率检验。 原假设：对照组的购买转化率与试验组的 阅读全文

摘要： 比如说，我导入了statsmodels包，但是发现没法使用这个包里面的方法： import statsmodels print(statsmodels.stats.proportion.proportion_effectsize(prop1=0.3, prop2=0.33)) 提示发生错误： Att 阅读全文

摘要： 数据分析师主要处理的几种工作内容： 1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因 2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等 3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层 阅读全文

摘要： AARRR模型是“增长黑客”中驱动用户增长的核心模型。模型的提出者认为，所有成长型的企业都应该按照这个模型来做增长。 AARRR：从获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activition）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral）这5个阶 阅读全文

摘要： 什么是A/B测试？ A/B 测试是一种产品优化的方法，为同一个优化目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A 方案（称为控制组或对照组），同时另一部分用户使用 B 方案（称为变化组或试验组），统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策。 A/B测试的本 阅读全文

摘要： 数据分析方法论 营销方面：4P，用户使用行为，STP理论，SWOT，等等 管理方面：PEST，5W2H，生命周期，逻辑树，金字塔模型，SMART原则，等等 4P理论 从产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)这四个方面分析市场。适用于公司整体经营状况的分 阅读全文

摘要： 在理解什么是埋点之前，首先需要了解一些基础知识：（以下摘自：http://www.chinawebanalytics.cn/auto-event-tracking-good-bad-ugly/） 我们能够监测网站上用户的行为，或者app上用户的行为，都需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码（ 阅读全文

摘要： 以下是几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布类型： 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：常称为0-1分布，即它的随机变量只取值0或者1。 伯努利试验是单次随机试验，只有"成功"（1）或"失败"（0）这两种结果。假如某次伯努利实验成功的概率为p，失败的概率为q=1-p，那么实 阅读全文