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摘要: 二八法则的定义:在任何一组事物中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管占多数,却是次要的。 二八法则的例子:社会上20%的人占有80%的社会财富 20%的工厂有80%的产出 80%的利润来自于20%的产品 20%的消费者贡献80%的利润 二八法则的应用:比如“20%的消费者贡献80%的 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:06 HuZihu 阅读(2112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用户分层和用户分群都是将用户分成不同的类别,以此来区别对待不同的用户。 用户分层, 是基于大方向的划分, 而用户分群, 则是将这些层次切分成更细的粒度。 用户分层和用户分群示例: 用户分层的方法,简单的用二八法则分层,常见的有金字塔模型、四象限法、用户生命周期、AARRR模型等。其实用户分层并没有固 阅读全文
posted @ 2019-09-04 13:55 HuZihu 阅读(3186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是用户价值? 用户价值就是对公司来说有用的地方,比如有的公司看中用户的消费能力,有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同,用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型? RFM模型根据用户最近一次消费时间R,消费频率F,消费金额M,计算出RFM值, 阅读全文
posted @ 2019-09-03 20:25 HuZihu 阅读(3299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是产品生命周期? 产品生命周期是新产品从开发进入市场到被市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为初创期、成长期、成熟期、衰退期。 产品生命周期有什么用? 在产品不同的生命阶段,公司的业务目的都不同。因此,了解产品的生命周期有助于区分不同阶段的指标并进行针对性分析。 (1)初创期 初创期的重点在于验 阅读全文
posted @ 2019-09-03 15:48 HuZihu 阅读(2995) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是金字塔原理?简单来说,金字塔原理就是“中心论点 分论点 支撑论据”这样的一个结构。 图片摘自:http://www.woshipm.com/pmd/306704.html 人类通常习惯于线性思考和表达,这种方式通常会导致逻辑混乱,讲了很久别人也不知道你想表达什么。因此,用金字塔原理进行思考和表 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:19 HuZihu 阅读(2384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是漏斗分析? 简单来讲,就是抽象出某个流程,观察流程中每一步的转化与流失。 漏斗的三个要素: 时间:特指漏斗的转化周期,即为完成每一层漏斗所需时间的集合 节点:每一层漏斗,就是一个节点 流量:就是人群 对于时间来说:通常来讲,一个漏斗的转化周期越短越好。 对于节点来说:最核心的指标就是转化率,计 阅读全文
posted @ 2019-09-02 13:58 HuZihu 阅读(9535) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是同期群? 将相同时间段内具有共同行为特征的用户划分为同一个群体,其被称为同期群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的行为相似。最常见的是按不同时间的新增用户来划分,然后分析留存率。当然也可以按其他行为来划分用户,譬如“在2017年6月第一次购买”,“在2017年10月第二周对产品的使用频率开始 阅读全文
posted @ 2019-09-01 20:25 HuZihu 阅读(4762) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 什么是市场细分? 市场细分其实就是把拥有共同特征的人分在一起。这些共同特征可以是:喜欢喝某个牌子的红酒,飞机总是做头等舱,习惯用windows系统等等。 市场细分有什么用? 1,不同细分市场的需求存在着明显的差别,可以选定某一群体作为目标群体 ,也可以对不同的群体进行精细化运营。 2,可以通过比较各 阅读全文
posted @ 2019-09-01 20:08 HuZihu 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在《用pandas进行数据清洗(一)(Data Analysis Pandas Data Munging/Wrangling)》中,我们介绍了数据清洗经常用到的一些pandas命令。 接下来看看这份数据的具体清洗步骤: Transaction_ID Transaction_Date Product_ 阅读全文
posted @ 2019-08-25 15:20 HuZihu 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)主要的工作是:对数据进行清洗,对数据进行描述(描述统计量,图表),查看数据的分布,比较数据之间的关系,培养对数据的直觉,对数据进行总结等。 探索性数据分析(EDA)与传统统计分析(Classical Analysis)的区别 阅读全文
posted @ 2019-08-24 14:01 HuZihu 阅读(30630) 评论(1) 推荐(3)
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