10 2021 档案

《崂山x牛x团队》第5次作业：项目选题
摘要：一、前言：项目名称、项目简介。 项目名称：鸟类识别 项目简介：对于鸟类种类的分类一直是一个棘手的问题，而深度学习在鸟类物种识别的应用是目前的研究热点。本项目将会创建一个搭载于网页端的鸟类识别系统，用户只需将鸟类图片上传，系统会准确识别出其类别。项目基于深度学习算法，利用大量鸟类图片数据集训练模型进行 阅读全文
posted @ 2021-10-30 09:16 longTimeNoSee 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
第四次作业：崂山x牛x大队被猫狗大战击穿
摘要：吴博群 https://www.cnblogs.com/Fi-Past/p/15440406.html 潘飞宇 https://www.cnblogs.com/Brisling/p/15449935.html 李浩然 https://www.cnblogs.com/THeS/p/15428315.h 阅读全文
posted @ 2021-10-24 14:18 longTimeNoSee 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
软件工程第四次作业：猫狗大战挑战赛
摘要：吴博群 第四次作业：猫狗大战挑战赛 知识点总结 fine-tune 微调 固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层 把训练集分割为小一点的子训练集，这些子集被取名为mini-batch，同时处理整个训练集的梯度下降法通常被称为batch梯度下降法。如果每次处理的只是单个mini-batch 阅读全文
posted @ 2021-10-22 19:49 longTimeNoSee 阅读(80) 评论(0) 推荐(1)
第三次作业 崂山x牛x大队被卷积神经网络拿捏
摘要：一组第三次小组作业，卷积神经网络 【第一部分】视频学习心得及问题总结 吴博群 总结部分 Cross Entropy Loss Function（交叉熵损失函数）可以用于二分类和多分类 在二分类的情况下，模型最后需要预测的结果只有两种情况，对于每个类别我们的预测得到的概率为 和 ，此时表达式为： 其中 阅读全文
posted @ 2021-10-17 16:14 longTimeNoSee 阅读(145) 评论(0) 推荐(1)
软件工程第3次作业 卷积神经网络
摘要：【第二部分】代码练习 MNIST_数据集分类 数据的加载和预处理 torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包。一般用Compose把多个步骤整合到一起： 我们可以使用 transforms.ToTensor() 将 PIL.Image/numpy.ndarray 数 阅读全文
posted @ 2021-10-17 09:39 longTimeNoSee 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
崂山x牛x预备队第一次直面深度学习
摘要：一组第二次小组作业，深度学习基础 【第一部分】视频学习心得及问题总结 吴博群 学习心得 绪论部分 机器学习并非最初用于有解析解的问题，而是用于给出一个近似解，但是随着问题复杂度的提升，后期也会有人采用使用机器学习解决存在解析解的问题 使用机器学习前要考虑是否可以使用，是否采用人工处理或者专家系统更容 阅读全文
posted @ 2021-10-07 23:04 longTimeNoSee 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
软件工程第2次作业 pytorch 基础练习及螺旋数据分类
摘要：【第二部分】代码练习 2.1 pytorch 基础练习 总览colab界面 挂载google Drive到colab代码 # 挂载google Drive from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') int类型为int3 阅读全文
posted @ 2021-10-05 23:22 longTimeNoSee 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)