《崂山x牛x团队》第5次作业：项目选题

一、前言：项目名称、项目简介。

项目名称：鸟类识别

项目简介：对于鸟类种类的分类一直是一个棘手的问题，而深度学习在鸟类物种识别的应用是目前的研究热点。本项目将会创建一个搭载于网页端的鸟类识别系统，用户只需将鸟类图片上传，系统会准确识别出其类别。项目基于深度学习算法，利用大量鸟类图片数据集训练模型进行图像分类，最终达到准确识别的目的。

二、NABCD模型分析

N（Need需求）

在鸟类分类方面，地球上鸟的种类繁多，分布广泛。一些鸟类在形状和外观上十分相似，即使是专业的观鸟者，也不一定在视觉上对一些鸟类进行准确区分。传统的鸟类识别及分类需要在专业技术人员的指导下才能完成。这种传统的方式不仅浪费人力、财力，效率也很不理想，并且数据也很难在研究者之间共享。而开发出一套能够准确识别鸟的种类的系统可以大大提高效率，解决上述问题。

A（Approach 做法）

编程语言
该软件预计主要使用python语言编写。配合python中的pytorch库使用。

相关做法：

模型方面：

1. 借助互联网收集大量的鸟类数据
2. 选择合适的模型，计划组内部两人各自训练模型，一个人负责复现一个经过验证效果较为理想的模型，一个人负责尝试一些新的模型，尽量运用上迁移学习以提高准确率
3. 使用训练数据进行模型训练
4. 使用测试数据测试训练后的模型
5. 发布到服务器上供用户使用

网站方面（前后端分离）：

1. 前端框架：Vue + BootStrap
2. 后端框架：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）
3. 基于Java网站调用python神经网络模型进行识别并反馈结果给用户

B（Benefit 好处）

让系统使用者能够轻松地利用本系统准确地对鸟类进行识别分类。

C（Competitors 竞争）

目前有关鸟类识别的比较出名的网站是“懂鸟”，虽然“懂鸟”所支持的各项功能相对比较全面，但是其网页端的界面并不优美，本项目有望在界面设计等方面超越“懂鸟”，以实现自己的价值。

D（Delivery 交付）

1.开直播宣传本项目，呼吁直播间的各位老铁将网站点击率刷起来。

2.通过毛概群进行宣传

2.在宿舍的人脉关系网内进行疯狂宣传，具体方式可能是向各种家族群、课程群内发送网站链接，请求支持，并在空间、朋友圈内宣传，请求转发。

3.向各大鸟类爱好者群、贴吧投递网站链接。

三、电梯演说

我们的项目是一个优秀的项目，具体表现在：

1.项目的前端开发者审美高雅，设计的界面让用户操作起来心情舒畅。

2.项目的后端开发者技术高超，使得系统运行速度快如闪电。

3.项目的算法模型设计者水平高，系统识别率有保障。