邓红琼

摘要： 1 import os 2 import pandas as pd 3 4 5 # 修改工作路径到指定文件夹 6 os.chdir("C:\Users\86184\Desktop\文件集\data") 7 8 # 第一种连接方式 9 #from sqlalchemy import create_en 阅读全文

摘要： 1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 inputfile ='D:\original_data.xls' # 输入的数据文件 5 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 6 7 # 阅读全文

摘要： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # 代码8-1 查看数据特征 4 5 import numpy as np 6 import pandas as pd 7 8 inputfile = r'C:\Users\86184\Desktop\文件集\data\GoodsOrder 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Mar 8 08:46:51 2023 @author: 86184 """ # 对数据进行基本的探索 # 返回缺失值个数以及最大最小值 import pandas as pd datafile= r'C:\Use 阅读全文

摘要： 分析 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 inputfile = r'C:\Users\86184\Desktop\文件集\data/data.csv' # 输入的数据文件 5 data = pd.read_csv(inputfile) # 阅读全文

摘要： 柱形图 import pandas as pdimport numpy as npcatering_sale = r'C:\Users\86184\Desktop\文件集/catering_sale.xls' # 餐饮数据data = pd.read_excel(catering_sale,name 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, regularizers import numpy as np import os import cv2 import 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 25 12:18:34 2022 @author: 邓红琼 """ import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotli 阅读全文

摘要： #创建数据库import pymysqldb =pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='L3918374',database="xinji_inf",charset='utf8')#使用cursor()方法创建一个游标对象curs 阅读全文

摘要： import numpy as np #导入numpy arr = np.arange(10) #类似于list的range() arrOut[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) arr[4] #索引（注意是从0开始的） Out[4]: 4 arr[3 阅读全文