动手学深度学习 李沐

入门深度学习，从李沐老师的动手学开始

以此为目录，记录学习感悟与课后练习。

2、预备知识

3、线性神经网络

4、多层感知机

5、深度学习计算

6、卷积神经网络

7、现代卷积神经网络

8、循环神经网络

9，现代循环神经网络

10, 注意力机制

11，优化算法

12，计算性能 

13. 计算机视觉

AI-14. 自然语言处理：预训练

AI-15. 自然语言处理：应用