随笔分类 - 知识总结
摘要:本文完整推导了从正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 中抽取的样本中,单个标准化残差 $W = (X_1 - \bar{X}) / \sqrt{\sum(X_i - \bar{X})^2}$ 的概率密度函数。本文将通过两种截然不同的方法——其一为基于赫尔默特变换与旋转不变性的常规方法,其二为基于贝叶斯定理的精妙方法——殊途同归地证明该统计量的概率密度函数,并详细展开所有推导步骤。
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摘要:GMM 模型 EM 算法推导 设 \(\boldsymbol{x}_i|\boldsymbol{c}_i\sim\mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}\boldsymbol{c}_i,\boldsymbol{\Sigma}_{\boldsymbol{c}_i}),\boldsymb
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摘要:拓扑学基础 拓扑空间 \((X, \mathcal{T})\):\(\varnothing, X\in \mathcal{T}\subseteq\mathcal{P}(X)\) 且对任意并、有限交封闭 \(x\) 的邻域系 \(\mathcal{U}(x)\):以包含 \(x\) 的某个开集为子集的
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摘要:基础 向量运算:(模长 \(\vert \boldsymbol{x}\vert=\Vert \boldsymbol{x}\Vert_2\)) 内积(inner product,数量积,点乘):\(\boldsymbol{x}\cdot \boldsymbol{y}=\sum_{i=1}^n x_i^
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摘要:散度定理(Gauss定理):穿过整个体积表面\(\partial V\)(闭曲面)的通量等于其体积微元散度之和,即 \[\oint_{\partial V} \vec{F} \cdot \vec{n} d S=\oint_V \operatorname{div} \vec{F} d V \]三维Ga
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摘要:定理 1(Hahn-Banach 延拓定理[1])设 \(E\) 为实数域或复数域上的赋范线性空间,\(G\subset E\) 是其子空间,则对于任一给定的 \(G\) 上的有界线性泛函 \(g\),(总可以保范延拓到全空间 \(E\) 上)必存在 \(E\) 上的有界线性泛函 \(f\) 使得
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摘要:拓扑空间 基本概念 集合是数学中最基本的概念之一,我们最常见的集合便是 \(\mathbb{R}\)。\(\mathbb{R}\) 中的元素有大小关系,即 \(\mathbb{R}\) 上有序结构;\(\mathbb{R}\) 中元素之间可以进行各种运算,即 \(\mathbb{R}\) 有代数结构
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