Hahn-Banach 延拓定理与凸集分离定理

定理 1(Hahn-Banach 延拓定理[1])设 \(E\) 为实数域或复数域上的赋范线性空间,\(G\subset E\) 是其子空间,则对于任一给定的 \(G\) 上的有界线性泛函 \(g\),(总可以保范延拓到全空间 \(E\) 上)必存在 \(E\) 上的有界线性泛函 \(f\) 使得
(i). \(f(x)=g(x),\forall x\in G;\)
(ii). \(\lVert f\rVert_{E^*}=\lVert g \rVert_{G^*}.\)

  在介绍Hahn-Banach 延拓定理的几何形式,即凸集分离定理之前,我们先来定义集合的的可分离性[2] :

  设 \(E\) 为赋范线性空间,其超平面 \(H=\{x\in E|f(x)=\alpha, f\in E^*\}\)\(E\) 分为左右半空间两部分。

定义2.\(C\)\(D\)\(E\) 中非空集合,如果存在超平面 \(H\) 使得 \(C\)\(D\) 分别包含在与超平面 \(H\) 相关的左右闭半空间,则称 \(C\)\(D\) 可分离。特别地,如果超平面 \(H\) 不同时包含 \(C\)\(D\) ,即 \(C\cup D\not\subset H\),那么称 \(C\)\(D\) 可正常分离

定义3.\(C\)\(D\)\(E\) 中非空集合,如果存在超平面 \(H\) 使得 \(C\)\(D\) 分别包含在与超平面 \(H\) 相关的左右开半空间,则称 \(C\)\(D\) 可严格分离

定义4.\(C\)\(D\)\(E\) 中非空集合,\(B\) 为单位范数球 \(\{x\in E\mid\lVert x\rVert\leqslant 1\}\),如果存在 \(\varepsilon>0\) 和超平面 \(H\) 使得 \(C+\varepsilon B\)\(D+\varepsilon B\) 分别包含在与超平面 \(H\) 相关的左右开半空间,则称 \(C\)\(D\) 可强分离

  事实上,集合 \(C\)\(D\) 的可分离性有如下等价刻画:

  • 可分离(separated)

\[\exists f\in E^*, \quad s.t. \quad\inf_{x\in C} f(x)\geqslant\sup_{y\in D} f(y) \]

  • 可正常分离(properly separated)

\[\exists f\in E^*, \quad s.t. \quad\inf_{x\in C} f(x)\geqslant\sup_{y\in D} f(y)\ 且\ \sup_{x\in C} f(x)>\inf_{y\in D} f(y) \]

  • 可严格分离(strictly separated)

\[\exists f\in E^*, \alpha\in \mathbb{R}\quad s.t. \quad\forall x\in C, y\in D: f(x)>\alpha>f(y) \]

  • 可强分离(strongly separated)

\[\exists f\in E^*, \quad s.t. \quad\inf_{x\in C} f(x)>\sup_{y\in D} f(y)\]

  由上述等价刻画显然有:

\[可强分离\Rightarrow可严格分离\Rightarrow可正常分离\Rightarrow可分离 \]

定理5.(Hahn-Banach 延拓定理 第一几何形式)设 \(E\) 为实赋范线性空间,\(C, D\subset E\) 是两个非空凸子集且 \(C \bigcap D=\emptyset\),若 \(C, D\) 中有一个是开集,则 \(C\)\(D\) 可分离。

定理6.(Hahn-Banach 延拓定理 第二几何形式)设 \(E\) 为实赋范线性空间,\(C\subset E, D\subset E\) 是两个非空凸子集且 \(C \bigcap D=\emptyset\),若 \(C, D\) 一个为闭集,另一个为紧集,则 \(C\)\(D\) 可强分离。

注意: 该结论可推广到局部凸拓扑向量空间[5] 。

  接下来,我们取 \(E\)\(n\) 维Euclidean空间 \(\mathbb{R}^n\),有如下引理:

引理7. 设非空凸集 \(C\subset \mathbb{R}^n\) 且矩阵 \(A\in\mathbb{R}^{m\times n}\),有 \(A\cdot\mathrm{ri} C =\mathrm{ri} (A\cdot C), A\cdot\mathrm{cl} C \subset\mathrm{cl} (A\cdot C)\)。如果进一步假设 \(C\) 有界,那么有 \(A\cdot\mathrm{cl} C =\mathrm{cl} (A\cdot C)\)

  特别地,对于非空凸集 \(C, D\subset \mathbb{R}^n\),有 \(\mathrm{ri}(C-D)=\mathrm{ri}(C)-\mathrm{ri}(D)\)。此时,各种分离性有如下等价刻画[4]:

  • \(C\)\(D\) 可分离 \(\ \Longleftrightarrow \ 0\notin \mathrm{int}(C-D)\ \Longleftrightarrow \ \mathrm{int} C \bigcap \mathrm{int} D=\emptyset \ \Longleftrightarrow \ (C-D)^{-}\neq \{0\}\)
  • \(C\)\(D\) 可正常分离 \(\ \Longleftrightarrow \ 0\notin \mathrm{ri}(C-D)\ \Longleftrightarrow \ \mathrm{ri} C \bigcap \mathrm{ri} D=\emptyset\ \Longleftrightarrow \ (C-D)^{-}\) 不是线性子空间;
  • \(\mathrm{ri}C\)\(\mathrm{ri}D\) 可严格分离 \(\ \Longleftrightarrow \ C\)\(D\) 可正常分离;
  • \(C\)\(D\) 可强分离 \(\ \Longleftrightarrow \ 0\notin \mathrm{cl}(C-D)\ \Longleftrightarrow \ d(C,D)>0\)

  另外,如果 \(\mathrm{ri} C \bigcap \mathrm{ri}D=\emptyset\),那么有 \(\mathrm{ri}D\subset (\mathrm{ri}C))^{c}\),进而成立 \(D\subset \mathrm{cl}D=\mathrm{cl}(\mathrm{ri}D)\subset (\mathrm{ri}C)^{c}\),因而有 \(\mathrm{ri} C \bigcap D=\emptyset\)。即有结论:\(C\)\(D\) 可正常分离 \(\ \Longleftrightarrow \ \mathrm{ri} C \bigcap \mathrm{ri}D=\emptyset\ \Longleftrightarrow\ \mathrm{ri} C \bigcap D=\emptyset\)

引理8. 设非空闭凸集 \(C, D\subset \mathbb{R}^n\),如果 \(\mathrm{rec} C\cap\mathrm{rec} D \ \subset\ \mathrm{lin} C\cap\mathrm{lin} D\),那么有 \(C-D\) 是闭凸集[3]。

引理9. 多面体 \(\{x\in \mathbb{R}^n\mid Ax\leqslant b\}\) 在线性变换下的像仍为多面体(闭凸集)。

引理10. 设非空闭凸集 \(C, D\subset \mathbb{R}^n\)\(D\) 为多面体,如果 \(\mathrm{rec} C\cap\mathrm{rec} D \ \subset\ \mathrm{lin} C\),那么有 \(C-D\) 是闭凸集。

  设非空闭凸集 \(C, D\subset \mathbb{R}^n\)\(C\cap D=\emptyset\),上述引理给出了 \(C\)\(D\) 可强分离的如下充分条件:

  • \(\mathrm{rec} C\cap\mathrm{rec} D \ \subset\ \mathrm{lin} C\cap\mathrm{lin} D\)
  • \(C, D\) 为多面体;
  • \(D\) 为多面体,\(\mathrm{rec} C\cap\mathrm{rec} D \ \subset\ \mathrm{lin} C\)

  使用凸集分离定理,我们有如下支撑超平面定理及逆定理:

  • 对于任意非空凸集 \(C\subset \mathbb{R}^n\) 和任意 \(x\in \mathrm{bd}C\),在 \(x\) 处存在 \(C\) 的支撑超平面。
  • 如果闭集 \(C\subset \mathbb{R}^n\) 满足 \(\mathrm{int} C\neq \emptyset\) ,并且其边界上每个点均存在支撑超平面,那么 \(C\) 是凸集。

参考文献

[1] 张世清. 泛函分析及其应用. 科学出版社, 2018.
[2] Rockafellar, R. Tyrrell. Convex Analysis. Princeton Mathematical Series 28. Princeton, N.J: Princeton University Press, 1970.
[3] Bertsekas, Dimitri P. Convex Optimization Theory. Athena Scientific, 2009.
[4] Soltan V. Support and separation properties of convex sets infinite dimension[J]. 2021.
[5] Cook J. Separation of Convex Sets in Linear Topological Spaces[J]. 1988.

posted @ 2023-03-20 19:00  |烟岚云岫|  阅读(930)  评论(0)    收藏  举报