摘要：
为了做好模拟商品的销量预测流程，我将一步地细化每个步骤，并引入一些具体的工具和方法。以下是模拟流程： 1. 数据收集 确定数据源： 确定销售数据的来源，如ERP系统、CRM系统、销售报告等。 收集外部数据源，如行业报告、竞争对手数据、宏观经济数据等。 数据提取： 使用SQL查询、API调用或数据抓取 阅读全文
posted @ 2024-05-24 17:37
JackYang
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摘要：
在Java中实现需求预测流程通常会涉及到数据的加载、预处理、特征工程、模型选择、训练、验证以及预测等步骤。以下是一个简化的流程，使用Java和一些假设的库（如Apache Commons Math、Weka或其他机器学习库）来说明如何实现需求预测。 1. 环境准备 首先，确保你的项目中包含了必要的库 阅读全文
posted @ 2024-05-24 17:31
JackYang
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摘要：
在Java中构建预测模型和进行预测通常涉及使用专门的机器学习库，如Apache Commons Math（主要用于数值计算，而不是完整的机器学习解决方案）、Weka、DL4J（Deep Learning for Java）或TensorFlow Java API（通过JNI与TensorFlow C 阅读全文
posted @ 2024-05-24 17:26
JackYang
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摘要：
对满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法这个主题我写二个实现思路，本文是第二个方案，若想查看方案一请移步到满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法 下面实现一个基于满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法，并应用于MovieLens数据集以提高推荐系统的准确性和可扩展性，可以按照以下步 阅读全文
posted @ 2024-05-24 11:19
JackYang
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摘要：
实现方案和思路 算法设计 二分K-means算法迭代： 初始化：随机选择一个中心点作为根节点，然后对该中心点应用K-means算法（K=2），得到两个子簇。 迭代：对每个子簇重复应用K-means算法（K=2），直到满足停止条件（如达到预设的树深度或簇内凝聚度低于某阈值）。 停止条件：簇内凝聚度（如 阅读全文
posted @ 2024-05-24 11:11
JackYang
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摘要：
自平衡的树形数据结构是一类特殊的树形数据结构，它们通过自动调整树的结构来保持树的平衡，从而确保查询、插入和删除等操作的时间复杂度保持在对数级别。以下是几种常见的自平衡的树形数据结构： AVL树（Adelson-Velsky和Landis树）： AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，其中任何节点的两个子树 阅读全文
posted @ 2024-05-24 10:45
JackYang
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摘要：
定义 中序遍历（In-order Traversal）在二叉搜索树（BST）中非常有用，因为它会按照升序的方式访问节点。但在其他类型的树中，这种顺序就不一定了。 示例 下面我会首先解释二叉搜索树的中序遍历，然后用一个图例来说明。 二叉搜索树的中序遍历 在二叉搜索树中，中序遍历会先访问左子树，然后访问 阅读全文
posted @ 2024-05-24 01:08
JackYang
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摘要：
定义 前序遍历（Pre-order Traversal）：首先访问根节点，然后递归地访问左子树，最后递归地访问右子树。 示例 假设我们有以下二叉树图例： 1 / \ 2 3 / \ \ 4 5 6 / \ 7 8 / 9 现在，我们将按照前序遍历的步骤来分析这个二叉树：访问根节点：首先，我们访问根节 阅读全文
posted @ 2024-05-24 00:40
JackYang
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摘要：
定义 层次遍历（Level Order Traversal）：也称为广度优先遍历（Breadth-First Traversal）。它按照层次顺序（从根节点开始，然后是所有子节点，然后是子节点的子节点，依此类推）访问树的节点。 示例 我们可以使用一个二叉树作为例子，因为二叉树是树结构中最简单且最常见 阅读全文
posted @ 2024-05-24 00:20
JackYang
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