摘要：
优化查询时，常见的优化方法包括： 添加索引 根据查询的需求，在查询字段上添加合适的索引，可以大大提高数据库的查询速度。对于复合查询，可以创建复合索引（联合索引），它是多个字段组合形成的索引，可以更加精确地匹配查询条件。注意选择高基数列作为索引列，因为高基数列的值分布相对均匀，可以提供更好的查询性能。 阅读全文
posted @ 2024-05-23 09:20
JackYang
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摘要：
要通过测试确定哪些查询没有利用索引，你可以遵循以下步骤：启用查询日志：首先，确保你的数据库系统已经启用了查询日志（Query Log）或慢查询日志（Slow Query Log）。慢查询日志通常会记录执行时间超过某个阈值的查询，这对于找到性能瓶颈非常有用。分析查询日志：使用文本编辑器或专门的日志分析 阅读全文
posted @ 2024-05-23 09:16
JackYang
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摘要：
确定哪些业务逻辑可能导致索引失效，通常需要结合对数据库查询、索引结构以及应用程序业务逻辑的理解。以下是一些步骤和策略，可以帮助你识别可能导致索引失效的业务逻辑：理解业务逻辑：深入了解应用程序的业务逻辑，特别是与数据访问和查询相关的部分。了解哪些字段经常被用作查询条件，哪些字段的值变化频繁，以及哪些查 阅读全文
posted @ 2024-05-23 09:12
JackYang
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摘要：
确定哪些索引是“几乎没用”的，通常需要通过一系列的监控、分析和评估步骤来完成。以下是一些建议的步骤和方法：使用查询执行计划：通过在查询前加上EXPLAIN关键字，你可以查看MySQL查询的执行计划。执行计划中会显示哪些索引被使用，以及是否使用了全表扫描。如果某个索引在大量查询中都没有被使用，那么它可 阅读全文
posted @ 2024-05-23 09:11
JackYang
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摘要：
起源 索引最早起源于西方，主要是中世纪欧洲宗教著作的索引。18世纪以后，西方开始有主题索引，至19世纪末，内容分析索引被广泛使用。中国古代早就有类似索引的翻检、查阅书刊资料的方法，当时称为“通检”、“检目”、“备检”、“韵编”等。明末傅山所编的《两汉书姓名韵》被认为是现存最早的人名索引。 定义 在关 阅读全文
posted @ 2024-05-23 08:53
JackYang
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摘要：
设计故障检测和恢复机制以应对脑裂问题，可以从以下几个方面进行考虑：快速故障检测：首先，系统需要能够快速检测到可能引发脑裂的故障，如网络分区、协调者故障等。这可以通过定期的心跳检测、网络状态监控、系统健康状态检查等方式实现。一旦发现故障，系统应立即进入故障处理流程。共享存储Fencing：在分布式系统 阅读全文
posted @ 2024-05-23 08:29
JackYang
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