摘要： 指导原则 在选择销售预测算法时，需要综合考虑多种因素，包括数据的特性、业务需求、计算资源以及领域知识等。以下是一些具体的指导原则，帮助你在实际应用中做出更合理的选择： 1. 理解数据特性 时间序列特性：首先分析数据是否呈现出明显的季节性、趋势性或周期性。季节性数据（如节日期间的销售增长）可能需要使用 阅读全文

摘要： 模型 一、模型如何分层 销售预测模型可以根据其复杂性和需求进行分层。一个简单的模型分层结构可能包括以下几个层次： 数据输入层： 目的：收集和处理与销售预测相关的原始数据。 算法/方法：不涉及特定的算法，但可能包括数据清洗、数据转换和数据整合等技术。 特征工程层： 目的：从原始数据中提取、选择和创建对 阅读全文

摘要： 前言 时间复杂度和空间复杂度是算法分析中非常重要的两个概念，它们分别用于衡量算法执行所需的时间和空间资源。 一、时间复杂度 定义： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，它描述了算法运行时间与输入数据规模之间的关系。时间复杂度通常用大O符号（Big O notation）来表示，即O(f(n)) 阅读全文