JackYang - 博客园

2024年5月25日

摘要：在JavaScript中，ES6（ECMAScript 2015）引入了默认参数（Default Parameters）和rest参数（Rest Parameters）这两个新特性，它们为函数参数的处理提供了更多的灵活性。默认参数（Default Parameters）默认参数允许你在调用函数时阅读全文

posted @ 2024-05-25 16:32 JackYang 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

什么是虚拟DOM

摘要：虚拟DOM（Virtual DOM）是一种编程概念，它使用JavaScript对象（通常是一个轻量级的树结构）来表示真实DOM的结构和状态。它不是真实的DOM，而是真实DOM的一个“虚拟”表示，因此得名。以下是虚拟DOM的主要特点和优势：性能优化：通过比较新旧两个虚拟DOM的差异（这个过程被称为阅读全文

posted @ 2024-05-25 11:31 JackYang 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

Object.defineProperty方法详解

摘要：定义 Object.defineProperty() 方法在 JavaScript 中被用来直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并返回这个对象。这个方法允许你精确地控制属性在对象上的行为，包括属性的值、可写性、可枚举性和可配置性。语法 Object.defineProper 阅读全文

posted @ 2024-05-25 10:45 JackYang 阅读(541) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月24日

人人都能看懂的销量预测方案

摘要：我们可以模拟一个简化的需求预测过程，基于历史销售数据、市场趋势和客户订单等信息。以下是模拟数据和详细的步骤： 1. 数据收集收集历史销售数据，包括销售量、销售额、销售地区、销售渠道、销售季节等信息。收集市场趋势数据，这可能包括行业报告、市场分析、竞争对手信息等。收集客户订单数据，包括订单数量、阅读全文

posted @ 2024-05-24 17:57 JackYang 阅读(1098) 评论(0) 推荐(0)

跨境电商销量预测一般步骤-业务能看懂表述

摘要：为了更加准确地描述商品的销量预测过程，在这里我尽量考虑更多的一些细节和步骤，以使其更接近实际的操作。以下本次模拟流程的论述过程： 1. 数据收集历史销售数据：收集过去几年的月度和季度销售量数据。收集与销售量相关的其他数据，如产品类别、地区、销售渠道、价格等。考虑外部因素（如宏观经济指标、竞争阅读全文

posted @ 2024-05-24 17:43 JackYang 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)

跨境电商销量预测一般步骤-产品经理能看懂的描述

摘要：为了做好模拟商品的销量预测流程，我将一步地细化每个步骤，并引入一些具体的工具和方法。以下是模拟流程： 1. 数据收集确定数据源：确定销售数据的来源，如ERP系统、CRM系统、销售报告等。收集外部数据源，如行业报告、竞争对手数据、宏观经济数据等。数据提取：使用SQL查询、API调用或数据抓取阅读全文

posted @ 2024-05-24 17:37 JackYang 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

Java中实现需求预测流程

摘要：在Java中实现需求预测流程通常会涉及到数据的加载、预处理、特征工程、模型选择、训练、验证以及预测等步骤。以下是一个简化的流程，使用Java和一些假设的库（如Apache Commons Math、Weka或其他机器学习库）来说明如何实现需求预测。 1. 环境准备首先，确保你的项目中包含了必要的库阅读全文

posted @ 2024-05-24 17:31 JackYang 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

电商中销量预测Java实现思路

摘要：在Java中构建预测模型和进行预测通常涉及使用专门的机器学习库，如Apache Commons Math（主要用于数值计算，而不是完整的机器学习解决方案）、Weka、DL4J（Deep Learning for Java）或TensorFlow Java API（通过JNI与TensorFlow C 阅读全文

posted @ 2024-05-24 17:26 JackYang 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法思路之二

摘要：对满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法这个主题我写二个实现思路，本文是第二个方案，若想查看方案一请移步到满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法下面实现一个基于满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法，并应用于MovieLens数据集以提高推荐系统的准确性和可扩展性，可以按照以下步阅读全文

posted @ 2024-05-24 11:19 JackYang 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法

摘要：实现方案和思路算法设计二分K-means算法迭代：初始化：随机选择一个中心点作为根节点，然后对该中心点应用K-means算法（K=2），得到两个子簇。迭代：对每个子簇重复应用K-means算法（K=2），直到满足停止条件（如达到预设的树深度或簇内凝聚度低于某阈值）。停止条件：簇内凝聚度（如阅读全文

posted @ 2024-05-24 11:11 JackYang 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)