JackYang - 博客园

2025年4月10日

单一职责原则（Single Responsibility Principle，SRP）深度解析

摘要：单一职责原则（Single Responsibility Principle，SRP）深度解析单一职责原则是面向对象设计的核心原则之一，其核心思想是：一个软件实体（类、模块、函数等）应当仅有一个引起它变化的原因。这一原则通过职责分离，降低系统复杂度，提升可维护性与稳定性。以下从原理剖析、实践方法、阅读全文

posted @ 2025-04-10 18:19 JackYang 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月9日

深入理解设计模式：23种经典模式全解析与应用示例

摘要：一、设计模式简介设计模式是一组用于解决特定类型软件设计问题的解决方案。它们提供了一种抽象的方式来表达应用程序中常见问题的解决方案，帮助开发者更有效地解决问题，提高开发效率，降低开发成本，提高代码质量和可维护性，以及更好地管理和理解复杂的系统。二、设计模式的六大原则开闭原则（Open Close 阅读全文

posted @ 2025-04-09 17:42 JackYang 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月8日

招标文件与应标文件的深度解析

摘要：一、引言在现代市场经济中，招投标活动是供需双方实现高效匹配的重要机制。招标文件和应标文件作为招投标流程的核心文件，不仅是双方表达需求和响应需求的工具，更是法律关系的载体和程序规范的保障。深入理解招标文件与应标文件的定义、角色立场、应用场景以及两者之间的关系，对于确保招投标活动的公平、公正、透明具有阅读全文

posted @ 2025-04-08 16:52 JackYang 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)

投标一词详解

摘要： “投标”这一术语的命名逻辑同样根植于汉语的表意特性与商业行为的互动关系，其词源、功能及文化内涵可结合人类认知的分类性和系统性，从以下多维度解析：一、词源解构：动作与目标的动态映射 1. “投”字的主动性与方向性本义与引申：物理动作：甲骨文中“投”字像手持物抛掷（《说文解字》释为“擿也”），核心阅读全文

posted @ 2025-04-08 16:39 JackYang 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

招标一词详解

摘要： “招标”这一术语的命名逻辑深刻体现了汉语表意文字的特性与商业活动的本质，其词源、功能及文化内涵可从以下四个维度解析：一、词源解构：单字表意的精准性 “招”字的动态语义甲骨文溯源：字形为“手执武器召唤人群”，引申为“公开召集”（《说文解字》释为“手呼也”）。商业语境转化：从物理性召集（如招兵）阅读全文

posted @ 2025-04-08 16:35 JackYang 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

招标文件中的“条件”和“要求”的详解

摘要：一、引言在现代商业活动中，招标是一种常见的采购方式，广泛应用于工程项目、货物采购、服务外包等多个领域。招标文件作为整个招标过程的核心文件，承载着招标方对项目需求的全面表达，同时也是投标方编制投标文件的重要依据。在招标文件中，“条件”和“要求”是两个关键概念，它们共同构成了招标文件的核心内容，但又在阅读全文

posted @ 2025-04-08 16:31 JackYang 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)

三个关键应标文件-投标函、开标一览表和投标价格体系表详解

摘要：一、投标函（Bid Letter）定义：投标函是投标人向招标方提交的正式书面文件，表明参与投标的意愿，并承诺遵守招标文件的要求。作用：法律效力：是投标文件的核心部分，具有法律约束力。明确承诺：确认投标人对招标文件的响应（如工期、质量、价格等）。格式要求：通常按招标文件提供的模板填写，需签字阅读全文

posted @ 2025-04-08 15:36 JackYang 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月2日

强化学习算法解析：PPO（Proximal Policy Optimization）

摘要： PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的一种策略梯度类算法，以其高效性、稳定性和易实现性成为强化学习领域的主流算法。以下从核心原理、数学推导、代码实现到应用场景进行系统解析。一、PPO 的核心设计思想问题背景传统策略梯度方法（如TRPO）存在两大痛点：更新步长敏感：步长过大易导致阅读全文

posted @ 2025-04-02 15:49 JackYang 阅读(6857) 评论(0) 推荐(0)

RLHF(人类反馈强化学习)

摘要：定义与核心思想基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning with human feedback）是一种结合传统强化学习与人类主观判断的机器学习范式。其核心思想是通过人类对智能体行为的直接评价（如偏好排序、评分或修正），动态调整模型的优化目标，使智能体在复杂、模糊的任务中阅读全文

posted @ 2025-04-02 11:55 JackYang 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)

人类反馈强化学习（RLHF）

摘要：定义与核心思想人类反馈强化学习（RLHF）是一种结合传统强化学习与人类主观判断的机器学习范式。其核心思想是通过人类对智能体行为的直接评价（如偏好排序、评分或修正），动态调整模型的优化目标，使智能体在复杂、模糊的任务中逐步逼近人类期望的行为模式。与传统强化学习依赖预设的数学化奖励函数不同，RLHF 阅读全文

posted @ 2025-04-02 11:40 JackYang 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)