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2024年7月4日
金融领域的头寸、流动性头寸、非流动性头寸、结算头寸和风险敞口介绍
摘要: 在金融领域,头寸、流动性头寸、非流动性头寸、结算头寸和风险敞口(或风险塘口,但通常使用“风险敞口”这一表述更为常见)是几个重要且相关的概念。下面我将逐一解释这些概念: 1. 头寸 定义:头寸(Position)指的是个人或实体所拥有的特定商品、证券、货币等的数量,也可以理解为账户中的余额或资产。在金 阅读全文
posted @ 2024-07-04 14:02 JackYang 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)
2024年7月3日
频率(Frequency)
摘要: 起源 频率作为描述周期性现象的一个重要物理量,其概念起源于对自然界中各种周期性运动现象的观察和分析。为了纪念德国物理学家赫兹在电磁学领域的杰出贡献,人们将频率的单位命名为赫兹(Hz),以表彰他的工作。 定义 频率(Frequency)是描述周期性事件或现象在单位时间内发生次数的物理量。在物理学中,频 阅读全文
posted @ 2024-07-03 13:28 JackYang 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月28日
数学开窍最佳方法
摘要: 数学开窍 数学开窍即对数学的理解和应用能力有显著提升,通常需要多方面的努力和策略。以下是一些建议的最佳方法: 激发兴趣: 寻找与数学相关的有趣话题或应用,如密码学、建筑设计、音乐理论等。 参与数学竞赛或俱乐部活动,与其他对数学有兴趣的人交流。 建立扎实的基础: 复习并巩固基本概念和公式,如代数、几何 阅读全文
posted @ 2024-06-28 09:26 JackYang 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
如何学好数学
摘要: 学数学策略和方法 学好数学需要一定的策略和方法,以下是一些建议,帮助你更好地学习数学: 建立扎实的基础: 确保你理解并掌握了数学的基本概念、公式和定理。这些是构建数学知识体系的基础。 如果有任何不清楚的地方,及时向老师或同学请教,不要留下疑问。 制定学习计划: 设定明确的学习目标,并制定一个实际可行 阅读全文
posted @ 2024-06-28 09:18 JackYang 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
数学课可以学到什么
摘要: 前言 数学课是一个广泛而深入的学科领域,它涵盖了多种基本概念、原理和技能,这些对于日常生活、职业发展和更高级别的学术研究都至关重要。以下是在数学课上可以学到的一些主要内容: 基本算术技能: 加法、减法、乘法、除法 分数、小数、百分数 估算和近似计算 代数: 代数表达式、方程和不等式 线性方程、二次方 阅读全文
posted @ 2024-06-28 09:17 JackYang 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
数学与应用数学
摘要: 前言 2024年阿里巴巴全球数赛火上了天。一位年仅17岁的中专生,打败了清华北大等全世界知名院校学生,在2024阿里巴巴全球数学竞赛公布决赛中,以93分的成绩荣获全球排名第12位。 这个例子给作者很大感触,作为数学业余爱好者也想为这个行出点力,由此写下这篇整理文章 。 数学常见分支 数学分支是指数学 阅读全文
posted @ 2024-06-28 09:11 JackYang 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月26日
矩阵Matrix、稀疏矩阵Sparse Matrix 稠密矩阵Dense Matrix
摘要: 矩阵Matrix的定义 矩阵Matrix是一个数学术语,它描述的是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。简单来说,就是一些数按照特定的行和列排列在一起,形成了一个矩形的表格。这种表格最早来源于方程组的系数及常数所构成的方阵,是解决线性方程问题的有力工具。 数据示例 考虑以下3x3的矩阵MatrixA 阅读全文
posted @ 2024-06-26 15:08 JackYang 阅读(1410) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月24日
支持向量机(Support Vector Machines, SVM)
摘要: 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种强大的机器学习算法,主要用于数据分类问题。以下是关于SVM的清晰解释和要点归纳: 定义 支持向量机(SVM):是一种按监督学习方式进行二元分类的广义线性分类器。它的基本思想是通过求解最大边距超平面来对数据进行分类。 工作原理 阅读全文
posted @ 2024-06-24 17:36 JackYang 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)
逻辑回归(Logistic Regression)
摘要: 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类问题的统计学习方法,其输出结果表示了某个事件发生的概率。以下是关于逻辑回归的详细解释: 定义与背景 定义:逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,用于估计二分类因变量的概率。它常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。 与线性回 阅读全文
posted @ 2024-06-24 17:20 JackYang 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0)
皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)
摘要: 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)是用于度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其值域在-1到1之间,其中: 当皮尔逊相关系数为1时,表示两个变量完全正相关。 当皮尔逊相关系数为-1时,表示两个变量完全负相关。 当皮尔逊相关系数为0时,表示两个变量没 阅读全文
posted @ 2024-06-24 16:46 JackYang 阅读(3644) 评论(0) 推荐(0)
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