摘要：
想到字符串匹配，我们一下子就会想到暴力匹配，但是这种暴力匹配的算法时间复杂度太高，顾前人便发挥聪明才智，发明了KMP算法。 KMP算法需要两步： 1）构造next数组 next[j] = k的含义是当j位置失配时，指针跳到k位置处 2)利用next数组进行字符串匹配 #include <iostre 阅读全文
posted @ 2020-02-29 10:54
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题目描述：最大公共子串长度问题就是：求两个串的所有子串中能够匹配上的最大长度是多少。比如："abcdkkk" 和 "baabcdadabc"，可以找到的最长的公共子串是"abcd",所以最大公共子串长度为4。下面的程序是采用矩阵法进行求解的，这对串的规模不大的情况还是比较有效的解法。题目解析： 求最 阅读全文
posted @ 2020-02-28 22:40
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问题描述：有ABC三个字母，给出每个字母的个数，问能得到多少个固定长度的串。 问题解析：这个问题很简单，使用递归，每一次可以选择ABC三个字母中的任意一个，前提是字母的个数不为0。当总长度为指定长度时，表示得到一中组合方案。 代码如下： #include <iostream>using namesp 阅读全文
posted @ 2020-02-28 22:06
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题目描述： 6x6的方格，沿着格子的边线剪开成两部分。要求这两部分的形状完全相同。问有几种合法的分割方法？？ 如图，这就是一种合法的分割方法： 题目解析：第一次看这个题目，很容易想到是dfs深度优先搜索，但是并没有想到从线条的方面来做dfs，而是从方格的角度来做dfs，浪费了很长的时间。废话不多说。 阅读全文
posted @ 2020-02-28 21:33
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使用宽度优先搜索的题目--给你一个初始状态，问到达某一个状态最少需要多少步？ 此时使用宽度优先搜索，利用队列将每一个状态放入队列中，同时需要维护对应状态对应的步数。 废话不多说，关门放题！！ 跳蚱蜢 有9只盘子，排成1个圆圈。 其中8只盘子内装着8只蚱蜢，有一个是空盘。 我们把这些蚱蜢顺时针编号为 阅读全文
posted @ 2020-02-28 01:54
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动态规划简介 动态规划方法代表了这一类问题（最优子结构或者子问题最优性）的一般解法，是设计方法或者策略，不是具体算法。 动态规划的本质是递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程，最利于解决重叠子问题（比如斐波那契方程）。 形式： 记忆型递归 递推 下面讲解下01背包问题： 问题描述：有n个重量和 阅读全文
posted @ 2020-02-26 15:52
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快速排序其实是使用分治法的思想，即在原数组中找一个数p，然后将原数组中比数p大的数放到此数的右边，比数p小的数放到次数的左边。 口诀：1.找中轴 2.左边快排 3.右边快排 主体代码如下： void quick_sort(int * data,int left,int right){ if(left 阅读全文
posted @ 2020-02-26 00:32
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快速排序很简单，分为三步： 1.找中轴 2.左边快排 3.右边快排 注意事项：每一次快排之前都要判断左边的下标是否小于右边的下标 代码如下： void quick_sort(int * data,int left,int right) { if(left < right) { int index = 阅读全文
posted @ 2020-02-25 22:43
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