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摘要: Course Description课程简介 This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. 本课程提供了对于机器学习和统计学图形识别方面的介绍。To 阅读全文
posted @ 2018-01-06 22:59 XiaoNiuFeiTian 阅读(693) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 课程简介 Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self 阅读全文
posted @ 2018-01-06 22:28 XiaoNiuFeiTian 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Matlab和Python都有一些关于深度学习的开源的解决方案(caffe\DeepMind\TensorFlow),基于哪个开展应用研究好? 阅读全文
posted @ 2018-01-03 20:29 XiaoNiuFeiTian 阅读(3404) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卡尔曼滤波 Kalman Filter 与维纳滤波 Wiener Filter 是什么关系?链接 数字图像去噪滤波算法性能和复杂度比较:链接 阅读全文
posted @ 2017-12-25 20:10 XiaoNiuFeiTian 阅读(2847) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 还是pythonpath和pythonname变量没有配置正确? py_initialize()方法是什么? In an application embedding Python, this should be called before using any other Python/C API f 阅读全文
posted @ 2017-12-12 13:57 XiaoNiuFeiTian 阅读(7851) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.hightopo.com/cn-index.html 一套丰富的JavaScript界面类库, 提供完整的基于HTML5图形界面组件库。使用HT for Web您可以轻松构建现代化的,跨桌面和移动终端的企业应用,无需担忧跨平台兼容性,及触屏手势交互等棘手问题。 一套监控可视化解 阅读全文
posted @ 2017-11-27 10:52 XiaoNiuFeiTian 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注意:本文只为读书笔记。 第一章 起步 - 起步 - [介绍](SOURCE/get_started/introduction.md) - [下载及安装](SOURCE/get_started/os_setup.md) - [基本用法](SOURCE/get_started/basic_usage. 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:18 XiaoNiuFeiTian 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能 阅读全文
posted @ 2017-11-24 11:05 XiaoNiuFeiTian 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NAO机器人是Aldebaran Robotics公司研制的一款人工智能机器人。它拥有着讨人喜欢的外形,并具备有一定程度的人工智能和约一定程度的情感智商并能够和人亲切的互动。 教学研究类/NAO机器人 Nao是在学术领域世界范围内运用最广泛的类人机器人。Aldebaran Robotics公司将Na 阅读全文
posted @ 2017-11-23 10:50 XiaoNiuFeiTian 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一部分 使用入门 第二部分 类型和运算 第三部分 语句和语法 第四部分 函数 第五部分 模块 第六部分 类和OOP 第七部分 异常和工具 第1章 问答环节 人们为何使用Python:可读性、一致性和软件质量,而且也支持面向对象。 第2章 Python如何运行程序 安装Python解释器:Windo 阅读全文
posted @ 2017-11-21 21:23 XiaoNiuFeiTian 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)
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