摘要： 1. 深度学习简介 2. TensorFlow系统介绍 3. Hello TensorFlow 4. CNN看懂世界 5. RNN能说会道 6. CNN LSTM看图说话 7. 损失函数与优化算法 TensorFlow的出现和成熟，改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全可以从具体需求出发，以实 阅读全文

摘要： 如今，深度学习是国际上非常活跃、非常多产的研究领域，它被广泛应用于计算机视觉、图像分析、语音识别和自然语言处理等诸多领域。在多个领域上，深度神经网络已大幅超越了已有算法的性能。 本书是深度学习领域的一本力作。它对深度神经网络尤其是卷积神经网络进行介绍，且注重深度学习的实际应用。而且，本书还对深度学习 阅读全文

摘要： Suppose we are trying select among several different models for a learning problem.For instance, we might be using a polynomial regression model hθ(x) 阅读全文

摘要： 在第7章最后一段讲到Kernel，Kernel就是用向量表示元素的和的乘积。 Back in our discussion of linear regression, we had a problem in which the input x was the living area of a hou 阅读全文

摘要： https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_optimization In mathematics, computer science and operations research, mathematical optimization or mathema 阅读全文

摘要： 第一章 线性空间和线性变换 第二章 λ-矩阵与矩阵的Jordan标准形 第三章 内积空间、正规矩阵、Hermite矩阵 第四章 矩阵分解 第五章 范数、序列、级数 第六章 矩阵函数 第七章 函数矩阵与矩阵微分方程 第八章 矩阵的广义逆 第九章 Kronecker积 第一章 线性空间和线性变换 卡氏积 阅读全文

摘要： 在人的大脑里有数以万计的神经元，它们之间通过神经突触来连接。用以判断。 BP神经网络 MATLAB实现： 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 给你一堆样本数据(xi,yi)，并标上标签[0,1]，让你建立模型(分类感知器二元)，对于新给的测试数据进行分类。 要将两种数据分开，这是一个分类问题，建立数学模型，(x,y,z),z指示[0,1]，那么假设模型是线性的，如下图所示。有一道线ax+b=y 那么左右两边数据实际上并不等量，那么这时最小 阅读全文

摘要： Machine learning Machine learning is a scientific discipline that explores the construction and study of algorithms that can learn from data. Such alg 阅读全文