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摘要: https://www.cnblogs.com/mcy0808/p/5415689.html -sudo gedit /etc/rc.local 连上了CUG但还是打不开网页,是不是需要编辑Connection Information? 查看Connection Information时发现 IPv 阅读全文
posted @ 2018-04-23 15:29 XiaoNiuFeiTian 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装的Python目录下没有Scripts文件夹, 先安装setuptools和pip:http://www.cnblogs.com/kongxc/p/7787670.html setuptools是通过“python setup.py install”命令安装工具 pip也是通过“python s 阅读全文
posted @ 2018-04-21 18:41 XiaoNiuFeiTian 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习软件 -CPU vs GPU -Deep Learning Framework - Caffe / Caffe2 - Theano / TensorFlow - Torch / PyTorch -CPU vs GPU(并行计算) -cuBLAS:Matrix Multiplication a 阅读全文
posted @ 2018-04-17 15:13 XiaoNiuFeiTian 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我一直以为两者是相同的。。。原来SGD是一阶梯度,而牛顿迭代法是二阶梯度。 SGD(Stochastic Gradient Descent,随机梯度下降法)和New-ton Method(牛顿迭代法) 梯度下降法,牛顿法,高斯-牛顿迭代法,附代码实现:https://blog.csdn.net/pi 阅读全文
posted @ 2018-04-16 19:03 XiaoNiuFeiTian 阅读(2880) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In the field of numerical analysis, the condition number of a function with respect to an argument measures how much the output value of the function 阅读全文
posted @ 2018-04-13 15:00 XiaoNiuFeiTian 阅读(10998) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 以离散信号为例,连续信号同理。 已知 x[0] = a, x[1] = b, x[2]=c 已知 y[0] = i, y[1] = j, y[2]=k 下面通过演示求 x[n] * y[n]的过程,揭示卷积的物理意义。 第一步,x[n]乘以 y[0]并平移到位置 0: 第二步,x[n]乘以 y[1] 阅读全文
posted @ 2018-04-10 13:52 XiaoNiuFeiTian 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Windows7 安装TensorFlow(本人试了好多方法后的成果):https://www.cnblogs.com/bxyan/p/6869237.html Linux: sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tens 阅读全文
posted @ 2018-04-03 19:18 XiaoNiuFeiTian 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
摘要: caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook。caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/。 阅读全文
posted @ 2018-04-03 19:16 XiaoNiuFeiTian 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 深度学习简介 2. TensorFlow系统介绍 3. Hello TensorFlow 4. CNN看懂世界 5. RNN能说会道 6. CNN LSTM看图说话 7. 损失函数与优化算法 TensorFlow的出现和成熟,改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全可以从具体需求出发,以实 阅读全文
posted @ 2018-04-03 19:12 XiaoNiuFeiTian 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如今,深度学习是国际上非常活跃、非常多产的研究领域,它被广泛应用于计算机视觉、图像分析、语音识别和自然语言处理等诸多领域。在多个领域上,深度神经网络已大幅超越了已有算法的性能。 本书是深度学习领域的一本力作。它对深度神经网络尤其是卷积神经网络进行介绍,且注重深度学习的实际应用。而且,本书还对深度学习 阅读全文
posted @ 2018-04-03 19:07 XiaoNiuFeiTian 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)
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