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摘要: npm install -g typescript 检查是否安装成功: tsc -V 参考:https://24kcs.github.io/vue3_study/02_安装TS.html 阅读全文
posted @ 2026-01-08 09:49 XiaoNiuFeiTian 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2054401 2022年10月5日尤大大公布了 vue 3.0 的源码,目前还是 pre-alpha 状态,预计年后会发布正式版本,这个无疑是国庆期间前端圈最大的新闻了。虽然此前关于 vue 3.0众说纷 阅读全文
posted @ 2026-01-07 10:50 XiaoNiuFeiTian 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自适应网格(Self Adaptive Mesh,简称AMR)是数值计算中基于椭圆型方程边值问题动态调整网格疏密程度的方法,由Berger和Oliger于1984年提出,通过在不同物理量变化区域采用不同密度网格实现效率与精度的平衡。其核心包括移动网格、局部细化/粗化技术及坐标变换方法,将参数平面映射 阅读全文
posted @ 2025-12-29 11:08 XiaoNiuFeiTian 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://chat.deepseek.com/a/chat/s/bf348964-4d89-44bf-9525-3ef509d12dc8 水动力模型中的冷启动和热启动是两种不同的模拟初始化方式,主要区别在于初始条件的设置。以下是它们的详细区别: 1. 冷启动 定义:模型从零初始条件(如静 阅读全文
posted @ 2025-12-11 09:44 XiaoNiuFeiTian 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ECMWF无论形势场或者是降水场的预报都居于世界前茅 2013年,L91 ==>L137 2015年,T1279(9km)==>T2047 2020年,T2047 ==>T3999(5km) 阅读全文
posted @ 2025-11-19 11:22 XiaoNiuFeiTian 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Courant数(库朗数)是流体力学仿真中衡量数值稳定性的关键参数,直接影响时间步长与网格分辨率的匹配关系。以下是核心要点: 定义与作用 Courant数(C)由流体速度(u)、时间步长(Δt)和网格尺寸(Δx)定义:C=u⋅ΔtΔxC=Δxu⋅Δt​它表示一个时间步内流体传播的网格数量。C值过大可 阅读全文
posted @ 2025-11-19 10:06 XiaoNiuFeiTian 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://www.doc88.com/p-372880917280.html?s=rel&id=4 一、概述 数值预报的基本情况: 数值天气预报是气象科学近50年来迅速发展起来的一个分支,在当今的气象预报和大气科学研究中占有十分重要的位置。 数值预报的产生和发展: 众所周知,大气运动遵循 阅读全文
posted @ 2025-11-18 10:14 XiaoNiuFeiTian 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 罗斯贝波是地球大气中一种波长可达3000至10000千米的大尺度波动,由瑞典裔美国气象学家卡尔·古斯塔夫·罗斯贝于1939年提出。其形成与地球自转导致的纬度间角速度差异及地转偏向力变化有关,分布于对流层中下层至平流层低层,通过绝对涡度守恒机制产生南北振荡,具有向西传播特征,与西风带长波槽周期相吻合。 阅读全文
posted @ 2025-11-17 10:19 XiaoNiuFeiTian 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 谱模式是基于正交谱函数展开方式求解模式方程的数值计算方法,其核心采用球谐函数等非局地基函数展开技术处理流体运动偏微分方程组。该方法被应用于大气科学的多圈层耦合数值模式构建,构成数值模式动力框架的重要组成部分。 参考:https://baike.baidu.com/item/谱模式/5017610?f 阅读全文
posted @ 2025-11-14 09:53 XiaoNiuFeiTian 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数值预报是指根据流体(大气或海洋)的物理和运动特性,在一定的初值和边值条件下,通过高性能计算机进行数值计算,求解描写流体演变过程的流体力学和热力学的控制方程组,预测未来一定时段的流体运动状态和大气现象的方法。相比传统的经验预报和统计预报,数值预报能够提供更加客观、定量、精细化的预报结果,而且能够大幅 阅读全文
posted @ 2025-11-13 15:18 XiaoNiuFeiTian 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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