摘要:第一个Bug: 虫子飞到机器上烧死后导致机器短路; Grace Hopper:IT界十大最有远见的人才 bug概念: Fault:静态存在于软件的缺陷 eg:数组A[5] = {1,2,3,4,5} 测平均值,循环,i = 0;写成i= 1;错失第一个数据; Error:运行过程运行到Fault触发
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摘要:软工项目 - 没睡醒呢。。。 - 博客园 (cnblogs.com) 一、前言:项目名称、项目简介。 项目名称:看画猜作者 项目简介: “抽象是艺术史上的自然进步,然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌,不懂欣赏艺术的抽象美,然后现在理工男设计的AI算法已经能够理解艺术。罗格斯大
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摘要:打开MATLAB 后,主页-新建-图窗-文件-新建-脚本(复制代码过去运行即可出路径) function main() G=[0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; 0 1 1
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摘要:小组成员姓名 作业链接 刘叶菲 https://www.cnblogs.com/ouc-2021rjgc/p/15449998.html 高可欣 https://www.cnblogs.com/XIQI4/p/15450796.html 李佩 https://www.cnblogs.com/cook
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摘要:使用VGG模型进行猫狗大战 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import os 4 import torch 5 import torch.nn as nn 6 import torchvision 7 from to
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摘要:第3次作业:卷积神经网络 一、视频学习问题总结 李佩: *总结(Summary)* 卷积神经网络在分类、检索、检测和分割方面具有广泛的应用,例如人脸识别、图像生成等。传统的神经网络采用全连接处理图像问题,参数太多导致过拟合;卷积神经网络进行“局部关联、参数共享”一定程度上减少了参数数量,解决过拟合问
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摘要:绪论 卷积神经网络应用: 分类、检索、检测、分割 例如:人脸识别、表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶 深度度学习: 搭建神经网络结构; 找到一个合适的损失函数; 找到一个合适的优化函数,更新参数。 基本组成结构 卷积 input:输入 kernel/filter:卷积核/过滤器 weight
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摘要:一、卷积神经网 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms im
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摘要:一、视频学习心得及问题总结 小组成员心得 李佩 机器学习属于人工智能领域,而深度学习则是应用了神经网络的机器学习。深度学习旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,模拟人脑的机制来解释数据。利用深度学习可以更加高效、智能的解决问题。目前对深度学习的研究主要集中在应用方面,例如,计算机视觉、语音识别和自
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摘要:2.1pytorch 基础练习 注意:import torch 创建一个空张量 基于现有的tensor,创建一个新tensor,从而可以利用原有的tensor的dtype,device,size之类的属性信息,tensor new_* 方法,利用原来tensor的dtype,device。 转置 遇
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