摘要: 一、核心MATLAB代码实现 以下代码提供了GUI的核心逻辑和关键函数,你可以在GUIDE自动生成的对应回调函数中填入这些代码。 1. 初始化与数据定义 (在OpeningFcn中) function voltammetry_gui_OpeningFcn(hObject, eventdata, ha 阅读全文
posted @ 2026-01-04 17:54 csoe9999 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 主仿真文件 %% 多智能体间歇通信仿真主程序 clear; clc; close all; %% 系统参数设置 fprintf(' 多智能体间歇通信仿真 \n'); % 仿真参数 Ts = 0.01; % 采样时间 T_final = 20; % 总仿真时间 N_agents = 6; % 智 阅读全文
posted @ 2025-12-31 11:48 csoe9999 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于GBTF(Gradient-Based Threshold-Free)算法的MATLAB代码,用于将Bayer格式的单通道图像转换为RGB全彩图像。该算法通过梯度加权插值减少伪色效应,适用于高动态范围场景。 GBTF算法MATLAB实现 function rgbImg = demosaic_gb 阅读全文
posted @ 2025-12-24 17:36 csoe9999 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于遗传算法的经济负荷分配是电力系统中优化发电资源分配的经典问题。 问题概述 经济负荷分配的目标是在满足电力需求和各发电机约束条件下,最小化总发电成本,同时实现负荷在各发电机间的优化分配。 数学模型 1. 目标函数 总发电成本最小化: Minimize F_total = Σ F_i(P_i) (i 阅读全文
posted @ 2025-12-22 16:26 csoe9999 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于MATLAB的木材图像去噪算法实现(二维经验模态分解与经典方法结合) 一、算法框架设计 木材图像去噪需兼顾纹理保留与噪声抑制,针对木材表面常见的斑点噪声(椒盐噪声)和高斯噪声,采用二维经验模态分解(BEMD)结合多尺度滤波的混合方法。流程如下: 预处理:灰度化、噪声添加(模拟实际噪声场景) BE 阅读全文
posted @ 2025-12-19 10:34 csoe9999 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在MATLAB中实现基于几何均值分解(GMD)的混合预编码,能有效平衡毫米波MIMO系统的频谱效率、误码率及实现复杂度。 GMD混合预编码核心原理 在毫米波大规模MIMO系统中,混合预编码通过减少所需射频链路的数量来降低硬件复杂度和功耗。基于GMD的混合预编码核心思想是利用GMD将信道矩阵分解为具有 阅读全文
posted @ 2025-12-15 16:39 csoe9999 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 将 Chan算法 与 Taylor级数展开法 结合,是实现高精度到达时间差(TDOA) 定位的一种经典且有效的策略。其核心思想是利用Chan算法获得一个全局收敛的初始估计,然后将其作为Taylor级数展开法的迭代起始点,进行迭代精修,以克服Taylor算法对初始值敏感、可能陷入局部最优的问题,从而得 阅读全文
posted @ 2025-12-11 11:46 csoe9999 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、随机森林特征分析的核心原理 随机森林通过集成多棵决策树的预测结果,其特征重要性评估基于以下两种机制: 基于不纯度(Mean Decrease Impurity) 原理:统计每个特征在树节点分裂时对不纯度(基尼指数或信息熵)的降低贡献,贡献越大则特征越重要。 公式: 其中\(ΔI\)为特征\(f_ 阅读全文
posted @ 2025-12-10 10:41 csoe9999 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心参数与设计原理 关键参数 滚降系数(β):控制过渡带陡峭程度(0 < β ≤ 1),β=0.5为典型值。 符号跨度(Span):截断的符号数,影响群延迟(Group Delay = Span/2)。 采样率(sps):每个符号的采样点数,决定时间分辨率。 设计公式 根升余弦滤波器的冲激响应为 阅读全文
posted @ 2025-12-08 16:10 csoe9999 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于MATLAB的粒子群算法(PSO)求解车辆路径问题(VRP)的实现。用于求解带有时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)。 MATLAB代码实现 1. 粒子群算法(PSO)函数 function [bestRoute, bestCost] = pso_vrp(numCustomers, numVe 阅读全文
posted @ 2025-12-05 10:28 csoe9999 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)