摘要： 一、随机森林特征分析的核心原理 随机森林通过集成多棵决策树的预测结果，其特征重要性评估基于以下两种机制： 基于不纯度（Mean Decrease Impurity） 原理：统计每个特征在树节点分裂时对不纯度（基尼指数或信息熵）的降低贡献，贡献越大则特征越重要。 公式： 其中\(ΔI\)为特征\(f_ 阅读全文